2026 Tarih ve Yapay Zeka Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Programların her ikisi de İstanbul'da yer alıyor ve İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi çatısı altında açılıyor. Bölümü okutan kurum, vakıf üniversitesi statüsündeki İstanbul Medipol Üniversitesi'dir. Aşağıdaki bölümlerde önce bölümün ne anlattığını ve mezunların hangi alanlarda çalışabileceğini ele alıyoruz. Ardından öğrenim yapısına, taban puan ve başarı sıralaması verilerinin nasıl okunacağına, tablodaki programlara, şehir ve fakülte dağılımına geçiyoruz. Son olarak tercih yaparken dikkat edilecek noktaları ve sınav sürecini anlatıp sık sorulan soruları yanıtlıyoruz.

Bölüm adı ilk bakışta alışılmadık gelebilir. Tarih okumak isteyen ama teknolojiyle de ilgilenen, yapay zekâyı merak eden ama sosyal bilimlerden kopmak istemeyen adaylar için bu birleşim yeni bir seçenek sunuyor. Yeni bir alan olduğu için bölümle ilgili bilgiyi tek bir kaynaktan değil, birkaç kaynaktan doğrulamanızı öneririz. Bu sayfadaki sayılar yalnızca platformdaki kayıtlara dayanır. Ders ayrıntıları, kadro bilgisi ve başvuru koşulları için üniversitenin kendi sayfalarına ve resmî yükseköğretim kaynaklarına bakmalısınız.

Tarih ve Yapay Zeka bölümü ne iş yapar?

Bölümün adından hareketle iki ayaklı bir yetkinlik setini düşünmek mantıklıdır. Birinci ayak, tarihsel kaynakları okumak, değerlendirmek ve yorumlamaktır. Belgeye eleştirel yaklaşmak, olayları bağlamı içinde anlamak ve bir iddiayı kanıta dayandırarak savunmak tarih eğitiminin klasik kazanımlarıdır. İkinci ayak ise veriyle çalışmayı ve yapay zekâ yöntemlerinin temel mantığını kavramayı kapsar. Bu iki ayak birleştiğinde, büyük metin ve arşiv yığınlarını bilgisayar destekli yöntemlerle tarayabilen, tarihsel soruları yeni araçlarla sorabilen bir mezun profili ortaya çıkar.

Bu bölümün müfredat ayrıntıları üniversiteden üniversiteye değişebilir. Bu nedenle aşağıdakiler, bölümün adından ve disiplinlerin doğasından çıkarılan genel bir çerçevedir. Kesin ders listesi için ilgili üniversitenin program sayfasına bakmalısınız.

Mezunun kazanabileceği yetkinlikler

Kaynak okuryazarlığı: Birincil ve ikincil kaynakları ayırt etme, kaynağın güvenilirliğini sorgulama, farklı anlatıları karşılaştırma.

Yazılı ve sözlü anlatım: Karmaşık bir konuyu sade, düzenli ve ikna edici biçimde aktarma. Tarih eğitiminin en belirgin kazanımlarından biridir.

Veriyle düşünme: Bir soruyu veriye dökme, veriyi düzenleme ve sonuçları yorumlama alışkanlığı.

Yapay zekâ araçlarını anlama: Bu araçların neyi yapıp neyi yapamadığını, hangi sınırlılıklarla çalıştığını bilme ve eleştirel biçimde kullanma.

Disiplinler arası iletişim: Sosyal bilimlerin dilini ve teknoloji dünyasının dilini birlikte konuşabilme.

Tipik çalışma alanları

Bu bölümden mezun olanların çalışabileceği alanları, kazanılan yetkinliklere bakarak üç başlıkta düşünebilirsiniz. İlki arşiv, müze, kütüphane ve kültürel miras kurumlarıdır. Belge ve koleksiyonların dijitalleştirilmesi, sınıflandırılması ve araştırmacıya erişilebilir kılınması bu alanın güncel ihtiyaçlarındandır. İkincisi araştırma ve yayıncılıktır. Akademik yayın, içerik üretimi, belgesel ve eğitim materyali hazırlığı gibi işlerde hem içerik bilgisi hem de dijital araç bilgisi aranabilir. Üçüncüsü eğitim ve danışmanlık alanıdır. Eğitim teknolojileri, dijital içerik tasarımı ve bilgi yönetimi gibi başlıklar bu bölümün kesişim noktalarında yer alır.

Bir de akademik yol vardır. Tarih, dijital beşeri bilimler ya da veri odaklı alanlarda lisansüstü eğitime devam etmek, bölümün doğal uzantılarından biridir. Bunun ayrıntılarına sınav süreci bölümünde değineceğiz. Mezunların iş bulma durumuna dair bir istatistiği elimizdeki veriler arasında bulunmadığı için bu konuda sayı vermiyoruz. Karar vermeden önce üniversitenin kariyer birimine ve bölüm danışmanlarına sormanız sağlıklı olur.

Müfredat ve öğrenim yapısı

Tarih ve Yapay Zeka, lisans düzeyinde bir programdır. Platformdaki kayıtlara göre her iki programın öğretim türü örgündür (ÖR). Yani eğitim, ikinci öğretim gibi akşam saatlerine yayılan bir düzende değil, olağan gündüz eğitimi düzeninde yürütülür. Tabloda başka bir öğretim türü yer almadığından bu sayfada örgün/ikinci öğretim ayrımı bakımından karşılaştırma yapılacak bir seçenek de bulunmuyor.

Ders alanlarını nasıl düşünmelisiniz?

Böyle bir bölümde ders alanlarını genel olarak iki kümeye ayırmak mümkündür. Birinci küme tarih derslerinden oluşur. Tarih yazımı ve yöntem, kaynak okuma ve çeşitli dönemlere ilişkin genel çerçeve dersleri bu kümeye örnektir. İkinci küme ise bilgisayar ve veri odaklı derslerdir. Programlamaya giriş, veri düzenleme, istatistiksel düşünme ve yapay zekânın temel kavramları bu kümede düşünülebilir. Bunlar bölümün adından yapılan genel bir çıkarımdır. Programa özgü ders adlarını ve seçmeli ders havuzunu üniversitenin program sayfasından kontrol etmenizi öneririz.

Müfredatı incelerken şu soruları kendinize sorabilirsiniz:

Tarih dersleri ile yapay zekâ ve veri dersleri program içinde nasıl dengelenmiş?

Uygulamalı dersler, proje çalışmaları veya bitirme çalışması var mı?

Seçmeli derslerle ilgi alanınıza göre derinleşme imkânı sunuluyor mu?

Yabancı dil derslerinin yeri ve kapsamı nedir?

Öğrenim süresi ve genel akış

Lisans programlarının süresi ve ders yükü, yükseköğretim mevzuatı çerçevesinde belirlenir. Bu sayfada süre veya kredi gibi sayısal ayrıntılar vermiyoruz, çünkü bunlar platformdaki verilerde yer almıyor ve mevzuat değişebiliyor. Genel olarak öğrencinin ilk dönemlerde temel derslerle zemin hazırladığı, ilerleyen dönemlerde ise seçmeli ve uygulamalı derslerle alanını belirginleştirdiği bir akış beklenir. Güncel bilgi için üniversitenin öğrenci işleri birimine ve ilgili resmî kaynaklara başvurun.

Taban puan ve başarı sıralaması nasıl okunur?

Taban puan ve başarı sıralaması, bir programa yerleşen son adayın puanını ve sıralamasını gösteren iki ayrı göstergedir. Bu göstergeler her yerleştirme döneminde yeniden oluşur. Bir yerleştirmedeki taban puan, sonraki yerleştirmelerde aynı kalmayabilir. Bunun nedeni, o dönemin aday havuzunun, sınavın zorluk düzeyinin ve adayların tercih davranışlarının değişmesidir. Bu yüzden tabloda gördüğünüz değerleri kesin bir eşik olarak değil, programın yerleştirme düzeyine dair bir ipucu olarak okumalısınız.

Puan türü: EA ne demek?

Sayfadaki verilere göre Tarih ve Yapay Zeka programlarının ikisi de EA puan türüyle öğrenci alıyor. EA, Eşit Ağırlık anlamına gelir. Bu puan türünde Türkçe ve matematik gibi alanlar birlikte ağırlık taşır. Tarih, edebiyat, coğrafya ve sosyal bilimler ağırlıklı alanlara yönelen adaylar genellikle bu puan türünde tercih yapar. Puanınızın nasıl oluştuğunu görmek için YKS puan hesaplama sayfasındaki araçtan yararlanabilirsiniz.

Sayfadaki tabloda yer alan veriler

Aşağıdaki tabloda, aynı üniversitede iki ayrı satır olarak listelenen programların verileri yer alıyor. Birinci satırda taban puan 217,19 ve kontenjan 7 kişidir. İkinci satırda taban puan 490,25 ve kontenjan 3 kişidir. İki satır arasındaki puan farkı oldukça belirgindir. Bu farkın nedenini platformdaki veriler açıklamıyor. Bu yüzden bir yorum yapmıyoruz. Yalnızca iki ayrı kayıt olduğunu ve her birinin kendi puanıyla listelendiğini aktarıyoruz. Bir programa başvurmayı düşünüyorsanız, hangi kayıt için hangi koşulların geçerli olduğunu üniversitenin ve resmî tercih kılavuzunun açıklamalarından doğrulamalısınız.

Başarı sıralaması neden boş görünüyor?

Tablodaki iki kaydın başarı sırası alanı boştur. Yani platformda bu programlar için bir başarı sıralaması bilgisi bulunmuyor. Bu durumda yalnızca taban puana bakarak bir değerlendirme yapabilirsiniz. Başarı sıralaması kimi zaman puandan daha sağlam bir karşılaştırma ölçütüdür, çünkü puanlar sınavdan sınava değişirken sıralama o dönemdeki aday sayısına göre bir konum bilgisi verir. Sıralamayı görmek istiyorsanız resmî yerleştirme sonuç dokümanlarına bakmanız gerekir. Bu sayfada olmayan bir sıralama bilgisini tahmin etmeyeceğiz.

Bölümü okutan üniversiteler

Platformdaki kayıtlara göre Tarih ve Yapay Zeka bölümünü okutan tek üniversite İstanbul Medipol Üniversitesi'dir. Aşağıdaki tablo, bu üniversitedeki iki programın bilgilerini bir arada gösteriyor.

ÜniversiteTürŞehirPuan türüÖğretimTaban puanBaşarı sırasıKontenjan

İstanbul Medipol Üniversitesi Tarih ve Yapay Zeka (1. kayıt)VakıfİstanbulEAÖrgün217,19Veri yok7 İstanbul Medipol Üniversitesi Tarih ve Yapay Zeka (2. kayıt)VakıfİstanbulEAÖrgün490,25Veri yok3

Tabloyu nasıl yorumlamalısınız?

İki kaydın toplam kontenjanı 10'dur. Bunun 7'si birinci kayıtta, 3'ü ikinci kayıttadır. Bu, bölümün oldukça küçük bir öğrenci grubuyla yürütüldüğünü gösterir. Küçük gruplar çoğu zaman öğretim elemanlarıyla daha yakın temas imkânı anlamına gelebilir. Ancak bu bir çıkarımdır, platformdaki bir veri değildir. Sınıf düzeni, danışmanlık uygulaması ve proje çalışmaları gibi konuları bölüm yetkililerine sormanız yerinde olur.

Bölümün tek üniversitede yer alması, karşılaştırma yapma imkânını da sınırlar. Tercih listenizi oluştururken bu bölümü kendi içinde karşılaştıramayacağınız için asıl karşılaştırmayı komşu alanlarla yapmanız gerekebilir. Örneğin saf tarih, felsefe, bilgisayar bilimleri ya da veri bilimi gibi bölümlere de göz atabilirsiniz. İstanbul'daki diğer seçenekleri keşfetmek için İstanbul Üniversiteleri sayfasını, Türkiye genelindeki geniş listeyi görmek için ise tüm üniversiteler sayfasını kullanabilirsiniz.

Şehir ve fakülte dağılımı

Platformdaki kayıtlara göre bölümün iki programı da İstanbul'da bulunuyor. Başka bir şehirde Tarih ve Yapay Zeka programı kaydı yok. Bu nedenle bölümün Türkiye genelinde bir yoğunlaşmasından söz etmek mümkün değil. Bölüm, tek bir şehirde ve tek bir üniversitede toplanmış durumda.

İstanbul'un bu tercih açısından ne anlama geldiğini düşünmek faydalı olur. Büyük bir şehirde eğitim görmek; arşivlere, müzelere, kütüphanelere, kültürel etkinliklere ve teknoloji alanındaki kuruluşlara yakın olmak demektir. Tarih ve yapay zekâ gibi iki farklı dünyayı birleştiren bir bölümde, hem tarihî kaynakların hem de teknoloji ekosisteminin yakınlığı öğrenciye değişik fırsatlar sunabilir. Öte yandan şehrin büyüklüğü ulaşım süresini de uzatabilir. Okula gidiş gelişin günlük yaşamınıza etkisini önceden hesaba katmalısınız.

Fakülte dağılımı

Verilere göre her iki program da İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi'ne bağlıdır. Bu bilgi, bölümün akademik kimliği hakkında bir fikir verir. Yapay zekâ adını taşımasına rağmen bölüm mühendislik fakültesinde değil, sosyal ve beşerî bilimleri bir araya getiren bir fakültede yer alıyor. Dolayısıyla eğitimin ağırlık merkezi insan ve toplum çalışmaları olabilir ve yapay zekâ, bu çerçevede bir araç ve araştırma konusu olarak ele alınıyor olabilir. Bu da bir çıkarımdır. Kesin yapıyı program sayfasındaki ders planından kontrol edin.

Tercih yaparken dikkat edilecekler

Bir bölüm seçmek, yalnızca puanınızın yetip yetmediğine bakmaktan ibaret değildir. Aşağıdaki başlıklar, Tarih ve Yapay Zeka gibi yeni ve özgün bir bölümü değerlendirirken işinize yarayabilir.

Öğretim türü

Platformdaki kayıtlarda iki programın da öğretim türü örgündür. Bu, gündüz eğitimi düzeninde devam edeceğiniz anlamına gelir. Örgün eğitimde ders programı gün içine yayılır ve kampüste vakit geçirmeniz beklenir. Bu yapı, öğretim üyeleriyle sık görüşmek, kulüp ve proje çalışmalarına katılmak isteyen öğrenciler için uygun olabilir. Yine de ders programını ve devam koşullarını üniversitenin açıklamalarından kontrol etmeniz gerekir.

Şehir ve ulaşım

Bölümün İstanbul'da olması, ikamet ettiğiniz yer ile kampüs arasındaki mesafeyi önemli bir kriter yapar. Başka bir şehirden geliyorsanız barınma seçeneklerini ve kampüse ulaşım şeklini erken araştırmak iyi olur. İstanbul içinde yaşıyorsanız, günlük yolculuk süresini ve kullanacağınız ulaşım hatlarını önceden değerlendirin. Okul ve kampüs yerleşimleri konusunda ayrıntı için üniversitenin kampüs sayfalarına bakabilirsiniz.

Öğretim kadrosu

Disiplinler arası bir bölümde kadronun yapısı özellikle önemlidir. Hem tarih alanında hem de veri ve yapay zekâ alanında yetkin öğretim üyelerinin bulunması, programın iki ayağının da sağlam yürümesi için gereklidir. Kadroyu incelerken öğretim üyelerinin araştırma alanlarına, yayınlarına ve proje deneyimlerine bakabilirsiniz. Bölüm tanıtım günleri ya da bilgilendirme toplantıları varsa katılmak, kadroyla doğrudan tanışmanın en iyi yoludur.

Staj ve uygulama olanakları

Bu bölümün değerini artıran unsurlardan biri, öğrenilen bilgilerin uygulamaya dönüşebilmesidir. Şu soruların yanıtını arayın:

Arşiv, müze ya da kültürel miras kurumlarıyla staj veya proje iş birliği var mı?

Veri ve yapay zekâ derslerinde laboratuvar ya da uygulamalı çalışma ortamı sunuluyor mu?

Öğrenciler, öğretim üyelerinin araştırma projelerine katılabiliyor mu?

Bitirme çalışması ya da portfolyo gibi, mezuniyette elinize somut bir ürün bırakacak bir yapı var mı?

Bu soruların yanıtları, program sayfalarında her zaman ayrıntılı bulunmayabilir. Bölüm yetkililerine doğrudan sormak, net bilgi almanın en güvenilir yoludur.

Kontenjan ve rekabet

Toplam kontenjanın 10 olması, tercih sürecini dikkatle planlamayı gerektirir. Kontenjan küçük olduğunda, tek bir yerleştirmedeki taban puanın yıldan yıla daha fazla oynaması mümkündür. Bu yüzden listenizi yaparken tek bir bölüme bağlı kalmayıp, ilgi alanınıza yakın başka programları da değerlendirmeniz mantıklıdır. Bu, sıralama ya da üstünlük iddiası değil, tercih stratejisine dair genel bir tavsiyedir.

Sınav süreci ve hazırlık

Tarih ve Yapay Zeka programlarına yerleşmek için Yükseköğretim Kurumları Sınavı'nın (YKS) oturumlarına girmeniz gerekir. YKS oturumlarının ilki TYT'dir. Bu oturum temel alan yeterliliğini ölçer ve tüm adaylar için ortak bir basamaktır. Ardından alanınıza uygun alan sınavı olan AYT gelir. EA puan türüyle tercih yapacak adaylar, AYT'de ilgili alanlara ağırlık verir. Yabancı dil becerisini ölçen YDT ise dil puanıyla tercih yapacak adaylar içindir. EA puan türünde dil testi esas değildir, ancak yabancı dil, akademik hayatta kaynak okumak için ayrıca önemlidir.

Hazırlıkta izlenebilecek yol

Puan türünüzü netleştirin: Bölümün EA puan türüyle öğrenci aldığını göz önünde bulundurarak çalışma planınızı kurun.

Deneme sonuçlarınızı izleyin: Hesaplama aracıyla elde ettiğiniz puanı, tablodaki veriyle kıyaslamak size yön gösterir. Ancak taban puanların yıldan yıla değişebileceğini unutmayın.

Güncel kılavuzu okuyun: Başvuru koşulları, tercih sayısı ve takvim gibi konular için resmî kılavuza bakın. Bu bilgiler değişebildiğinden metinde ayrıntıya girmiyoruz.

Alternatif listeleri hazırlayın: Tek bir programa bağlanmamak için ilgi alanınıza yakın bölümlerden bir tercih havuzu oluşturun.

Dikey geçiş ve DGS

Bir meslek yüksekokulunda ön lisans eğitimi alanlar için, lisans düzeyine geçişin yollarından biri DGS'dir. Ön lisans mezunu bir adayın, ilgili alanlara dikey geçiş yapabilmesi için hangi lisans programlarının DGS kapsamında olduğunu resmî kılavuzdan kontrol etmesi gerekir. Tarih ve Yapay Zeka bölümünün DGS ile öğrenci alıp almadığına dair bir bilgi platformdaki verilerde yok. Bu yüzden bu konuda kesin bir şey söylemiyoruz. Güncel durum için resmî kaynaklara bakın.

Lisansüstü devam yolları

Lisans eğitimini tamamladıktan sonra akademik kariyer düşünenler için çeşitli yollar açılabilir. Tarih, dijital beşeri bilimler, bilgi ve belge yönetimi ya da veri odaklı alanlarda lisansüstü eğitim bunların başında gelir. Yüksek lisans seçeneklerini incelemek için yüksek lisans programları sayfasına göz atabilirsiniz. Lisansüstü başvuru koşulları programdan programa değişir. Aranan lisans alanı, mülakat ve yabancı dil gibi ölçütler için ilgili enstitünün ilanlarını takip etmek gerekir.

Sık Sorulan Sorular

Tarih ve Yapay Zeka bölümü kaç üniversitede okutuluyor?

Platformdaki kayıtlara göre bölüm bir üniversitede okutuluyor. Bu üniversite İstanbul Medipol Üniversitesi'dir ve bölüm orada iki program kaydı olarak listeleniyor. Bu iki programın toplam kontenjanı 10 kişidir.

Bölüm hangi puan türüyle öğrenci alıyor?

Platformdaki verilere göre her iki programın puan türü EA, yani Eşit Ağırlık'tır. Bu puan türünde başarılı olmak için TYT ve AYT'deki ilgili alanlara hazırlanmanız gerekir. Kendi puanınızı hesaplamak için YKS puan hesaplama aracını kullanabilirsiniz.

Taban puanlar neden iki farklı değerde görünüyor?

Sayfadaki tabloda aynı üniversiteye ait iki ayrı kayıt var. Birinin taban puanı 217,19, diğerinin 490,25'tir. Bu farkın nedenini platformdaki veriler açıklamıyor, bu yüzden yorum yapmıyoruz. Hangi kaydın hangi koşullara bağlı olduğunu üniversitenin açıklamalarından ve resmî tercih kılavuzundan öğrenebilirsiniz.

Başarı sıralaması bilgisi neden yer almıyor?

İki programın başarı sırası alanı platformda boş görünüyor. Bu nedenle sayfada sıralamaya dair bir sayı vermiyoruz. Sıralamayı merak ediyorsanız resmî yerleştirme sonuçlarına başvurmalısınız.

Bölüm örgün mü, ikinci öğretim mi?

Platformdaki kayıtlara göre her iki program da örgün öğretim türündedir. İkinci öğretim olarak listelenen bir program bulunmuyor.

Bölüm hangi fakültede yer alıyor?

Her iki program da İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi çatısındadır. Bu, bölümün sosyal ve beşerî bilimler odaklı bir akademik yapıda yer aldığını gösterir. Program içeriğinin ayrıntıları için üniversitenin ders planına bakmalısınız.

Taban puanlar her yıl aynı kalır mı?

Hayır, taban puanlar ve başarı sıralamaları her yerleştirme döneminde yeniden oluşur. Aday sayısı, sınavın genel seyri ve tercih eğilimleri değişebilir. Bu yüzden sayfadaki tabloda yer alan veriler yalnızca bir fikir verir. Kesin bir eşik olarak görülmemelidir.

Mezunlar yüksek lisans yapabilir mi?

Lisans mezunları, ilgili alanlarda lisansüstü programlara başvurabilir. Kabul koşulları programa göre değişir. Seçenekleri görmek için yüksek lisans programları sayfasına ve ilgili enstitü ilanlarına bakabilirsiniz.

Tercih yapmadan önce başka neye bakmalıyım?

Öğretim kadrosuna, uygulama ve staj olanaklarına, kampüse ulaşıma ve ders planındaki tarih ile yapay zekâ dengesine bakın. Bu konularda bölüm yetkililerinden doğrudan bilgi almak, kararınızı daha sağlam temellere oturtmanıza yardımcı olur.