2026 Robotik ve Yapay Zeka Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Platformdaki kayıtlara göre Robotik ve Yapay Zeka bölümü 29 üniversitede, toplam 42 programla okutuluyor ve bu programların toplam kontenjanı 1206. Programların tamamı TYT puan türüyle öğrenci alıyor. Kayıtlardaki programlar meslek yüksekokulu çatısı altında yer aldığından, bölümün önlisans düzeyinde, uygulamaya yakın bir eğitim sunduğunu söyleyebiliriz.

Bu sayfada bölümün ne tür bir iş alanına hazırladığını, öğrenim yapısını, taban puan ve başarı sıralaması verilerinin nasıl okunması gerektiğini, bölümü okutan üniversitelerin tablosunu, şehir ve fakülte dağılımını bulacaksınız. Ardından tercih listesi hazırlarken dikkat etmeniz gereken noktaları, sınav sürecini ve mezuniyet sonrası eğitim yollarını ele alıyoruz. Sayfanın sonundaki Sık Sorulan Sorular bölümü de aklınıza takılabilecek pratik soruları yanıtlıyor. Amacımız size bir üniversiteyi öne çıkarmak değil, kendi kriterlerinizle sağlıklı bir karşılaştırma yapabilmeniz için düzenli bir çerçeve sunmaktır. Tüm üniversiteleri bir arada görmek isterseniz tüm üniversiteler sayfasından başlayabilirsiniz.

Bölüm Ne İş Yapar, Mezun Hangi Yetkinlikleri Kazanır?

Robotik ve Yapay Zeka alanında yetişen bir teknisyen veya teknikerin görevi, çoğu zaman teorik modeli sahadaki çalışan bir sisteme dönüştürmektir. Bu nedenle bölümün odağı soyut kuramdan çok kurulum, programlama, devreye alma, bakım ve sorun giderme gibi uygulamalı becerilerdir. Mezunun kazanması beklenen başlıca yetkinlikleri şöyle gruplayabiliriz.

Donanım ve elektronik yetkinlikleri

Robotik sistemlerin temelinde sensörler, motorlar, kontrol kartları ve güç birimleri bulunur. Öğrenci devre şemalarını okumayı, temel elektronik elemanları tanımayı, mikrodenetleyici tabanlı kartlarla çalışmayı ve sensör bağlantılarını kurmayı öğrenir. Bir sistemin neden çalışmadığını adım adım sınayarak bulma alışkanlığı, bu alanın en değerli becerilerinden biridir ve atölye derslerinde sürekli pekiştirilir.

Yazılım ve programlama yetkinlikleri

Robotun “beyni” yazılımdır. Programlama mantığı, algoritma kurma, veri okuma ve işleme, kontrol döngüleri tasarlama bu alanın ortak paydasıdır. Yapay zekâ tarafında ise verinin toplanması, düzenlenmesi, basit öğrenme modellerinin çalıştırılması ve elde edilen sonucun bir makineyi yönlendirmek için kullanılması öne çıkar. Bu bölümde amaç, öğrenciyi araştırma laboratuvarına değil, çalışan bir uygulamanın başına hazırlamaktır.

Mekanik ve otomasyon yetkinlikleri

Hareket eden her sistemin bir mekanik yapısı vardır. Mafsallar, dişliler, tahrik elemanları ve pnömatik veya elektrikli aktüatörler hakkında temel bilgi, robotik eğitiminin önemli bir parçasıdır. Otomasyon tarafında kontrol sistemleri, üretim hattı mantığı ve sensör-aktüatör iletişimi işlenir.

Tipik çalışma alanları

Bu alandan mezun olanlar şu çevrelerde görev alabilir:

Üretim ve montaj tesislerinde robotik hatların kurulumu, işletilmesi ve bakımı

Otomasyon ve kontrol sistemleri kuran mühendislik firmalarında saha teknisyenliği

Yazılım ve bilişim şirketlerinde veri hazırlama, test ve uygulama destek görevleri

Depolama ve lojistik alanında otonom araç ve taşıma sistemlerinin işletimi

Eğitim teknolojileri ve atölye ortamlarında robot kitleriyle çalışma

Kendi küçük ölçekli entegrasyon veya servis girişimini kurma

Alanın hızla değiştiğini unutmamak gerekir. Bugün kullanılan araçların bir kısmı ilerleyen dönemde yerini yenilerine bırakabilir. Bu yüzden iyi bir program, belirli bir yazılımı ezberletmekten çok, öğrenmeyi öğreten, temel kavramları sağlam oturtan bir yapıya sahip olmalıdır. Mezun olduktan sonra kendini sürekli yenileyebilen kişiler, bu alanda daha geniş seçeneklere ulaşır.

Müfredat ve Öğrenim Yapısı

Müfredatlar üniversiteden üniversiteye farklılık gösterir, ancak ortak bir iskelet görmek mümkündür. Platformdaki kayıtlara göre bu bölümü sunan programlar meslek yüksekokulları bünyesinde yer aldığı için eğitim, önlisans düzeyinde ve uygulamaya ağırlık veren bir yapıdadır. Kesin dönem sayısı, ders kredileri ve staj düzenlemeleri için ilgili üniversitenin program sayfasına ve resmî duyurularına bakmanız en doğrusudur.

Temel ders alanları

Programların ders listelerinde genellikle şu başlıklarla karşılaşırsınız:

Elektrik-elektronik temelleri: devre analizi, analog ve dijital elektronik, ölçme teknikleri

Programlama: algoritma ve programlamaya giriş, nesne yönelimli düşünce, mikrodenetleyici programlama

Robotik sistemler: robot kinematiği, sensörler ve aktüatörler, hareket kontrolü

Yapay zekâ ve veri: veri işleme, makine öğrenmesine giriş, görüntü işleme uygulamaları

Otomasyon: kontrol sistemleri, programlanabilir denetleyiciler, endüstriyel iletişim

Mesleki ve genel dersler: iş sağlığı ve güvenliği, teknik resim, mesleki yabancı dil

Atölye ve laboratuvar uygulamaları, ders saatlerinin önemli bir bölümünü oluşturur. Bir sensörü bağlamak, bir motoru sürmek, bir görüntüyü işleyip karar üretmek gibi etkinlikler çoğunlukla küçük projelerle pekiştirilir. Dönem sonlarında hazırlanan bitirme niteliğindeki projeler, mezunun portfolyosunu oluşturması açısından da değerlidir.

Örgün ve ikinci öğretim ayrımı

Türkiye'de üniversite programları örgün (gündüz) ve ikinci öğretim (genellikle akşam) olarak ayrılabilir. Sayfadaki tabloda yer alan programların hepsi örgün öğretim olarak kayıtlıdır. Örgün öğretimde dersler gündüz saatlerinde yapılır ve atölye kullanımı daha esnektir. Bir programın öğretim türünü kesinleştirmek için ilgili üniversitenin duyurusuna veya ÖSYM kılavuzuna bakmanızı öneririz; çünkü öğretim türleri ve kontenjan düzenlemeleri zaman içinde değişebilir.

Staj ve uygulamalı eğitim

Meslek yüksekokulu programlarında işletmede mesleki eğitim ya da staj, öğrenim yapısının önemli bir halkasıdır. Öğrenci bu dönemde derslerde öğrendiği bilgiyi gerçek bir üretim veya hizmet ortamında dener. Programların staj süreçlerini nasıl yürüttüğü, çevredeki sanayi ve teknoloji kuruluşlarıyla kurduğu ilişkiye göre değişir. Bu nedenle tercih öncesinde programın staj yönergesine göz atmak yararlıdır.

Taban Puan ve Başarı Sıralaması Nasıl Okunur?

Taban puan ve başarı sıralaması, bir programa yerleşen son adayın puanını ve sıralamasını gösteren iki ayrı ölçüdür. İkisi birlikte okunduğunda, programa kabul için hangi aralıkta bir performans gerektiğini yorumlamak kolaylaşır. Ancak bu veriler bir garanti değil, geçmiş yerleştirme sonucunun özetidir.

Puan türünün anlamı

Sayfadaki programların tamamı TYT puan türüyle öğrenci alıyor. TYT, Temel Yeterlilik Testi'nin kısaltmasıdır ve Türkçe, temel matematik, sosyal bilimler ve fen bilimleri alanlarından oluşur. Önlisans programlarına yerleşmek için genellikle TYT puanı esas alınır; AYT sonuçları bu programlarda belirleyici değildir. Sınavın yapısını ayrıntılı incelemek için TYT rehberimize göz atabilirsiniz.

Taban puanı yorumlamak

Sayfadaki tabloda yer alan verilere göre taban puanlar 186.25 ile 365.35 arasında değişiyor. Bu geniş aralığın nedeni, programların farklı kontenjan yapılarına ve farklı üniversite türlerine ait olmasıdır. Aynı üniversitenin aynı bölüm adı altında iki ayrı satırla görünmesi de mümkündür; her satır ayrı bir kontenjana ve ayrı bir yerleştirme sonucuna karşılık gelir. Bir üniversitenin iki satırında birbirinden belirgin biçimde farklı puanlar görürseniz, bunu bir hata olarak düşünmeyin. Hangi satırın hangi kontenjana ait olduğunu program sayfasından ve resmî tercih kılavuzundan doğrulayın.

Başarı sıralaması neden boş olabilir?

Tablodaki programların bir kısmında başarı sırası bilgisi bulunmuyor. Bu durumda puanı temel alabilir, sıralama için resmî yerleştirme sonuçlarına bakabilirsiniz. Başarı sıralaması, o yıl sınava giren aday sayısına ve puan dağılımına bağlı olduğu için tek başına karşılaştırma aracı olarak kullanılmamalıdır. Aynı puan, farklı yerleştirme dönemlerinde farklı sıralamalara denk gelebilir.

Verilerin değişebileceği unutulmamalı

Taban puanlar ve sıralamalar yerleştirme dönemine göre dalgalanır. Adayların tercih eğilimi, kontenjan değişiklikleri, yeni açılan programlar ve sınavın zorluk düzeyi sonuçları etkiler. Dolayısıyla sayfadaki veriler, kendi puanınızla bir ön karşılaştırma yapmanız için bir başlangıç noktasıdır; kesin karar için tercih döneminde yayımlanan resmî kılavuzları ve üniversitelerin duyurularını esas alın. Kendi puanınızı hesaplamak isterseniz YKS puan hesaplama aracı işinize yarayacaktır.

Pratik bir okuma yöntemi önerelim: önce kendi TYT puanınızı belirleyin, sonra tabloda puanınıza yakın ve biraz üstünde ve altında yer alan programları işaretleyin. Böylece hem hedef hem de güvenli alternatiflerden oluşan bir aday listesi çıkarabilirsiniz. Puanı yüksek olan programı otomatik olarak daha uygun saymak yerine, kendi hedefinize, yaşayacağınız şehre ve programın uygulama olanaklarına da bakın.

Bölümü Okutan Üniversiteler

Aşağıdaki tablo, platformdaki kayıtlardan seçilen programları gösteriyor. Tablo 42 programın tamamını değil, bir bölümünü kapsar; diğer programlar için ilgili şehir sayfalarına ve üniversite sayfalarına göz atabilirsiniz. Boş görünen hücreler, o program için kayıtlı puan bilgisinin bulunmadığını belirtir. Üniversiteler alfabetik sırayla verilmiştir ve bu sıra bir değerlendirme ya da tercih sırası anlamına gelmez.

ÜniversiteTürŞehirPuan TürüTaban PuanKontenjan

Akdeniz ÜniversitesiDevletAntalyaTYT354.0460 Ankara Medipol ÜniversitesiVakıfAnkaraTYT190.5468 Ankara Medipol Üniversitesi (ikinci kayıt)VakıfAnkaraTYT362.4310 Aydın Adnan Menderes ÜniversitesiDevletAydınTYT316.0555 Bahçeşehir Kıbrıs ÜniversitesiVakıfKıbrısTYT198.6215 Bahçeşehir Kıbrıs Üniversitesi (ikinci kayıt)VakıfKıbrısTYTKayıtlı değil15 Bartın ÜniversitesiDevletBartınTYT307.9835 Başkent ÜniversitesiVakıfAnkaraTYT365.356 Başkent Üniversitesi (ikinci kayıt)VakıfAnkaraTYT200.2524 Biruni ÜniversitesiVakıfİstanbulTYT365.355 Biruni Üniversitesi (ikinci kayıt)VakıfİstanbulTYT211.3534 Bursa Uludağ ÜniversitesiDevletBursaTYT356.5250 Çanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiDevletÇanakkaleTYT340.4535 Doğuş ÜniversitesiVakıfİstanbulTYT358.485 Doğuş Üniversitesi (ikinci kayıt)VakıfİstanbulTYT186.2534

Tabloyu nasıl yorumlamalı?

Tabloda hem devlet hem vakıf üniversiteleri görüyorsunuz. Devlet üniversitelerinden Akdeniz, Aydın Adnan Menderes, Bartın, Bursa Uludağ ve Çanakkale Onsekiz Mart için tek satır görünür; vakıf üniversitelerinde ise aynı üniversite için iki ayrı satır bulunabilir. Bu iki satır genellikle farklı kontenjan gruplarını temsil eder. Her programın kendi sayfasında kontenjan ayrıntılarını ve öğretim türünü kontrol etmeniz iyi bir alışkanlıktır.

Kontenjan sütunu da önemlidir. Küçük kontenjanlı bir satırın puanı, birkaç kişinin yerleşmesiyle belirlenmiş olabileceğinden daha oynak bir veridir. Geniş kontenjanlı satırlarda ise puan, daha çok aday tarafından oluşturulduğu için genel eğilimi daha iyi yansıtır. Bu nedenle tek bir satıra bakıp karar vermek yerine, aynı üniversitenin satırlarını birlikte değerlendirin.

Şehir ve Fakülte Dağılımı

Platformdaki kayıtlara göre bölüm, Türkiye genelinde birkaç büyük merkezde yoğunlaşmış, ancak Anadolu'nun çeşitli şehirlerine de yayılmış durumda. Şehir dağılımı kayıtlarında İstanbul 14 ile ilk sırada, Ankara 4, Kıbrıs 4 ve Nevşehir 2 kayıtla onu izliyor. Antalya, Aydın, Bartın, Bursa, Çanakkale, Düzce, Eskişehir ve Gaziantep'in her biri için birer kayıt bulunuyor.

İstanbul ve Ankara'nın ağırlığı

İstanbul'un bu tabloda ağırlık taşıması şaşırtıcı değil; şehirde çok sayıda üniversite ve yoğun bir sanayi ile teknoloji çevresi var. Başvurmayı düşündüğünüz şehir İstanbul ise İstanbul Üniversiteleri sayfasından şehirdeki diğer seçenekleri de inceleyebilirsiniz. Ankara'da ise kamu kurumlarının ve savunma ile teknoloji alanındaki kuruluşların yoğunluğu dikkat çeker; Ankara Üniversiteleri sayfası bu şehirdeki programları keşfetmenize yardımcı olur.

Kıbrıs, Nevşehir ve diğer şehirler

Kıbrıs'taki kayıtlar için Kıbrıs Üniversiteleri sayfasına, Nevşehir'deki programlar için Nevşehir Üniversiteleri sayfasına bakabilirsiniz. Akdeniz kıyısında bir şehri tercih edecekseniz Antalya Üniversiteleri, Ege'de Aydın Üniversiteleri, Batı Karadeniz'de Bartın Üniversiteleri, Marmara'da ise Bursa Üniversiteleri sayfaları faydalı olur. Her sayfada o şehirdeki diğer programları da görebilirsiniz.

Fakülte dağılımı

Fakülte dağılımı kayıtları, bölümün tamamen meslek yüksekokulu çatısında toplandığını gösteriyor. Kayıtlarda 19 program “Meslek Yüksekokulu” adıyla, 6 program “Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu” adıyla görünüyor. Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu için 3, Kapadokya Meslek Yüksekokulu için 2 kayıt var. Söke Meslek Yüksekokulu, Bartın Meslek Yüksekokulu, Çanakkale Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu ve Şanlıurfa Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu için birer kayıt bulunuyor.

Bu tablo iki şey söyler. Birincisi, bölümün mühendislik fakülteleri yerine uygulamalı bir meslek eğitimi modeliyle sunulduğudur. İkincisi, “Teknik Bilimler” ve “Bilişim Teknolojileri” gibi adlara sahip yüksekokulların bölümü kendi alanlarına yakın bir çerçevede konumlandırdığıdır. Yüksekokulun adı, programın hangi atölye ve laboratuvar altyapısıyla desteklendiğine dair bir ipucu verebilir; yine de kesin bilgi için program sayfasına bakmanız gerekir.

Tercih Yaparken Nelere Dikkat Etmelisiniz?

Bölüm adı aynı olsa da iki program arasında eğitim deneyimi açısından belirgin farklar olabilir. Aşağıdaki başlıklar, tercih listenizi oluştururken size yol gösterebilir.

Öğretim türü

Tablodaki programlar örgün öğretim olarak kayıtlı. Bir programı tercih etmeden önce öğretim türünü, eğitim dilini ve eğitimin hangi kampüste yapılacağını doğrulayın. Aynı üniversitenin farklı yerleşkelerinde yürütülen programlar, ulaşım ve atölye erişimi bakımından farklı bir deneyim sunabilir.

Şehir ve ulaşım

Atölye ağırlıklı bir bölümde derslere düzenli katılım çok önemlidir. Bu nedenle yaşayacağınız şehri, kampüse ulaşımı ve staj yapabileceğiniz işletmelere yakınlığı dikkate alın. Sanayi ve teknoloji kuruluşlarının yoğun olduğu şehirlerde staj ve iş seçenekleri çoğu zaman daha geniş olur. Ancak küçük şehirlerde de atölyeye daha rahat erişim ve daha küçük sınıflar gibi avantajlar olabilir. Bunlar kişisel tercihinize bağlıdır.

Öğretim kadrosu

Programın öğretim elemanlarının uzmanlık alanlarına bakın. Robotik, gömülü sistemler, yapay zekâ veya otomasyon alanlarında çalışan bir kadro, derslerin güncel ve uygulamalı kalmasına katkı sağlar. Üniversitenin web sayfasındaki kadro bilgileri ve ders içerikleri, bu konuda fikir verir.

Laboratuvar ve atölye olanakları

Robot kolları, mikrodenetleyici setleri, sensör kitleri, programlanabilir denetleyiciler ve bilgisayar laboratuvarları, bu bölümün gündelik eğitiminin parçasıdır. Programın tanıtım sayfasında veya açık gün etkinliklerinde bu olanakları görme fırsatınız olabilir. Her öğrencinin ekipmana ne ölçüde erişebildiği, öğrenme kalitesini doğrudan etkiler.

Staj ve işbirlikleri

Programın hangi kuruluşlarla staj veya proje işbirliği yaptığını araştırın. Mezunların nerelerde çalıştığına dair paylaşımlar da faydalıdır. Ancak bu bilgileri üniversitenin kendi kaynaklarından doğrulamaya özen gösterin.

Rehberlik ve kariyer desteği

Kariyer merkezleri, danışmanlık hizmetleri ve mezun ağları, özellikle ilk işe girişte işinizi kolaylaştırır. Bir programın bu desteği nasıl sunduğunu sormak için üniversitenin öğrenci işleri veya kariyer birimleriyle doğrudan iletişime geçebilirsiniz.

Kendi hedefinizle eşleştirme

Kendinize şu soruları sorun: Elimle çalışan, kurulum ve bakım ağırlıklı bir iş mi istiyorum, yoksa yazılım ve veri tarafına mı yöneleceğim? Eğitimden sonra çalışma hayatına mı atılacağım, yoksa lisans tamamlayarak devam mı edeceğim? Bu sorulara vereceğiniz yanıtlar, hangi programın müfredatının size daha uygun olduğunu belirleyecektir. Tercih listesinde puanınıza yakın birkaç programı, farklı şehirlerden seçmek de esneklik sağlar.

Sınav Süreci ve Hazırlık

Yükseköğretim Kurumları Sınavı, kısaca YKS, üç oturumdan oluşur: TYT, AYT ve YDT. Robotik ve Yapay Zeka önlisans programlarına yerleşmek için temel belirleyici TYT'dir. Yine de sınav sistemini bütün yönleriyle bilmek, ileride lisans tamamlamayı düşündüğünüzde işinize yarar.

TYT hazırlığı

TYT'de Türkçe ve temel matematik ağırlıklı bir hazırlık planı genellikle iyi sonuç verir. Fen ve sosyal bilimler testlerini de düzenli denemelerle takip etmek gerekir. Soru çözme hızınızı artırmak ve yanlış analizi yapmak, puanınızı yükseltmenin en etkili yollarındandır. Sınavın ayrıntılarına TYT sayfasından ulaşabilirsiniz; ancak bu sayfaya yukarıda bağlantı verildiği için burada tekrar ayrıntıya girmiyoruz.

AYT ve YDT neden önemli?

Önlisans programları için AYT zorunlu olmasa da, ileride lisans seviyesinde bir mühendislik programına geçmek isterseniz AYT sonuçlarınız önem kazanabilir. Yabancı dil ağırlıklı programları düşünenler için YDT de ayrı bir seçenektir. Hangi oturumların sizin hedeflerinize uygun olduğunu, resmî sınav kılavuzundan kontrol edin.

DGS ile lisansa geçiş

Önlisans mezunları, belirli koşulları sağladıklarında Dikey Geçiş Sınavı ile lisans programlarına başvurabilir. Bu sınavın kapsamı, başvuru koşulları ve hangi lisans programlarına geçiş yapılabileceği her dönem resmî kılavuzda duyurulur. Konu hakkında genel bir çerçeve için DGS sayfasını inceleyebilirsiniz. Robotik ve Yapay Zeka önlisansından sonra elektrik-elektronik, bilgisayar ya da mekatronik gibi ilişkili alanlara geçmek, bu yol sayesinde mümkün olabilir; hangi bölümlerin kabul ettiğini resmî kaynaklardan öğrenin.

Lisansüstü devam yolları

Lisans eğitimini tamamladıktan sonra akademik kariyer veya uzmanlaşma hedefleyenler için lisansüstü programlar açıktır. Robotik, yapay zekâ, kontrol sistemleri ve veri bilimi gibi alanlarda yüksek lisans yapmak mümkündür. Seçeneklere göz atmak için yüksek lisans programları sayfasını kullanabilirsiniz. Başvuru koşulları, kabul ölçütleri ve takvim için ilgili enstitünün resmî duyurularını takip edin.

Sık Sorulan Sorular

Robotik ve Yapay Zeka bölümü kaç üniversitede okutuluyor?

Platformdaki kayıtlara göre bölüm 29 üniversitede, toplam 42 programla okutuluyor. Bu programların toplam kontenjanı 1206 olarak görünüyor. Sayılar zaman içinde değişebileceğinden, kesin bilgi için üniversitelerin resmî duyurularına ve tercih kılavuzuna bakmanız yerinde olur.

Bu bölüme hangi puan türüyle girilir?

Kayıtlardaki 42 programın tamamı TYT puan türüyle öğrenci alıyor. Yani yerleşme açısından belirleyici olan, Temel Yeterlilik Testi sonucunuzdur. Kendi puanınızı hesaplamak için YKS puan hesaplama aracını kullanabilirsiniz.

Bölüm lisans mı, önlisans mı?

Platformdaki fakülte kayıtlarının tamamı meslek yüksekokullarına ait. Bu nedenle sayfadaki programlar önlisans düzeyinde, uygulamaya dönük bir eğitim sunuyor. Bir programın düzeyini ve derece bilgisini, ilgili üniversitenin program sayfasından doğrulamanız en güvenli yoldur.

Taban puanlar her zaman aynı kalır mı?

Hayır. Taban puanlar ve başarı sıralamaları her yerleştirme döneminde değişebilir. Adayların tercih eğilimleri, kontenjan düzenlemeleri ve sınavın zorluk düzeyi sonuçları etkiler. Sayfadaki tabloda yer alan veriler, genel bir fikir edinmeniz için kullanışlıdır; ama kesin karar için resmî kaynaklara bakmalısınız.

Aynı üniversitenin neden birden fazla satırı var?

Bir üniversite aynı bölüm için birden fazla kontenjan grubuyla öğrenci alabilir. Bu durumda her grup ayrı bir satır olarak görünür ve her satırın puanı ile kontenjanı farklı olabilir. Hangi satırın sizin için geçerli olduğunu, ÖSYM tercih kılavuzundan ve üniversitenin duyurusundan kontrol edin.

Mezun olduktan sonra eğitimime devam edebilir miyim?

Evet. Önlisans mezunları belirli koşullarla DGS üzerinden lisans programlarına başvurabilir, lisans sonrasında da yüksek lisans yoluyla uzmanlaşabilir. Başvuru koşulları ve geçiş yapılabilecek bölümler her dönem resmî kılavuzlarda duyurulur, bu yüzden güncel metni mutlaka inceleyin.

Hangi şehirde okumalıyım?

Tek bir doğru yanıt yok. İstanbul ve Ankara'da program sayısı fazla ve sanayi ile teknoloji çevresi geniş; Anadolu'daki şehirlerde ise daha sakin bir öğrenim ortamı bulabilirsiniz. Ulaşım, staj olanakları ve kişisel tercihleriniz doğrultusunda birkaç şehirden alternatif belirlemek iyi bir stratejidir.

Bu bölüme hangi beceriye sahip öğrenciler uygundur?

Elektronik, yazılım ve mekanikle ilgilenen, deneme yanılma yoluyla öğrenmekten hoşlanan öğrenciler bu bölümde rahat edebilir. Atölyede çalışmak, bir sistemi adım adım kurmak ve hatasını bulmak ilginizi çekiyorsa, bu alan size uygun olabilir. Temel matematik ve mantıksal düşünme becerisi de eğitimi kolaylaştırır.