
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar · Burdur · Devlet Üniversitesi · Lisans · Ücretsiz · Örgün Eğitim- Taban puan · SAY
- 242,815
- Başarı sırası
- —
- Kontenjan
- 30
Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar, tarımsal üretimi sensörler, görüntü işleme, konum belirleme sistemleri, veri analizi ve otonom makinelerle birleştiren bir lisans programıdır. Sahada yapılan geleneksel tarım uygulamalarını, ölçülebilir ve izlenebilir bir mühendislik yaklaşımıyla ele alır. Toprağın, bitkinin ve ortamın durumu verilerle okunur. Bu verilere göre sulama, gübreleme, ilaçlama ve hasat gibi işlemler tarlanın her noktasında aynı biçimde değil, o noktanın ihtiyacına göre planlanır.
Platformdaki kayıtlara göre bu bölüm 4 üniversitede, 4 ayrı program olarak yer alıyor. Dört programın dördü de devlet üniversitesinde açılmış ve hepsi SAY puan türüyle öğrenci alıyor. Programların toplam kontenjanı 120. Bu kontenjan Burdur, Niğde, Samsun ve Sivas olmak üzere dört ilde dağılıyor. Bölümün görece yeni ve dar bir alan olduğu bu tablodan da anlaşılıyor. Aday sayısı ve program sayısı henüz sınırlı olduğundan, seçeneklerinizi tek tek incelemek mümkün.
Bu sayfada şu başlıkları bulacaksınız:
Bölümün ne iş yaptığı ve mezunların hangi alanlarda çalışabildiği,
Müfredatın genel yapısı ve örgün öğretim ayrımı,
Taban puan ve başarı sıralaması verilerinin nasıl okunacağı,
Bölümü okutan üniversitelerin karşılaştırmalı tablosu,
Şehir ve fakülte dağılımı,
Tercih yaparken göz önünde tutulacak ölçütler,
Sınav süreci, DGS ile geçiş ve lisansüstü devam yolları,
Sık sorulan sorular.
Rakamlar platformdaki kayıtlardan alınmıştır. Tercih yapmadan önce her zaman ÖSYM ve ilgili üniversitenin resmî duyurularına başvurmanızı öneririz.
Bu alanın temel fikri, tarımda "tahmin"in yerine "ölçüm"ü koymaktır. Bir tarlanın her bölgesi aynı verimde değildir. Toprak yapısı, nem durumu, besin elementi düzeyi ve hastalık baskısı birkaç metre içinde bile değişebilir. Hassas tarım bu farklılıkları haritalar ve her bölgeye ayrı bir uygulama planı oluşturur. Tarımsal robotlar ise bu planları sahada uygulayan, bazen operatör eşliğinde bazen kendi başına çalışan makinelerdir.
Veri toplama ve yorumlama: Toprak ve bitki sensörlerinden, uydu ve insansız hava aracı görüntülerinden gelen verileri okumak, haritalamak ve karar destek çıktılarına dönüştürmek.
Konum tabanlı uygulamalar: Uydu destekli yönlendirme ve değişken oranlı uygulama sistemlerini kurmak, kalibre etmek ve işletmek.
Robotik ve otomasyon: Tarımsal makinelerde kullanılan algılama, hareket ve kontrol bileşenlerini anlamak, temel düzeyde programlamak ve bakım süreçlerini yönetmek.
Bitki ve toprak bilgisi: Teknolojiyi bitkinin gerçek ihtiyacıyla ilişkilendirebilecek tarımsal altyapıya sahip olmak.
Sorun çözme ve saha deneyimi: Laboratuvarda ya da yazılımda çalışan bir çözümün tarla koşullarında neden farklı davranabildiğini çözümleyebilmek.
Mezunlar tarım makineleri ve tarım teknolojisi üreten ya da pazarlayan firmalarda uygulama, destek ve saha mühendisliği görevlerinde çalışabilir. Büyük ölçekli tarım işletmelerinde dijital tarım sorumlusu olarak üretim planlamasına katkı verebilirler. Sulama, gübreleme ve bitki koruma çözümleri sunan şirketlerde danışmanlık yapmak da bir yoldur. Kamu kurumlarında tarımsal planlama ve izleme birimleri, araştırma enstitüleri ve üniversitelerin proje ekipleri de bu alanın çalışma ortamları arasındadır. Kendi işini kurmak isteyenler için insansız hava aracıyla tarla haritalama veya veri analizi hizmeti gibi girişimler de mümkündür. Hangi kuruma başvurulacağı ve hangi kadroya girileceği her zaman mevcut mevzuata ve ilanlara bağlıdır. Bu konuda güncel bilgi için resmî kaynakları takip etmelisiniz.
Alan henüz yeni olduğu için iş tanımları kurumdan kuruma değişebilir. Bir firmada ağırlık yazılım ve veri analizindeyken, bir başkasında saha uygulaması ve makine kurulumuna kayabilir. Öğrenim sürecinde hangi yöne yatkın olduğunuzu keşfetmek, seçmeli derslerle ve stajla kendinizi şekillendirmek bu yüzden önemlidir.
Lisans düzeyindeki bu program, diğer lisans programları gibi dört yıllık bir eğitim sürecine yayılır. Müfredatın ayrıntıları üniversiteden üniversiteye değişir. Yine de alanın doğası gereği programlarda üç ana eksenin bulunmasını bekleyebilirsiniz: tarımsal temel bilimler, mühendislik ve teknoloji, ayrıca veri ve yazılım.
Matematik, fizik ve istatistik: Sensör verilerini anlamak ve model kurmak için gereken sayısal altyapı.
Bitki, toprak ve üretim bilgisi: Bitki fizyolojisi, toprak yapısı, sulama ve besleme esasları gibi tarımsal temeller.
Elektronik, algılama ve kontrol: Sensör türleri, ölçüm sistemleri, aktüatörler ve temel kontrol mantığı.
Robotik ve otonom sistemler: Mobil platformların hareketi, yönlendirme ve görev planlama yaklaşımları.
Coğrafi bilgi ve uzaktan algılama: Haritalama, görüntü analizi ve konum tabanlı karar verme.
Programlama ve veri analizi: Veriyi işleyen, görselleştiren ve karar destek çıktısına dönüştüren yazılım becerileri.
Platformdaki kayıtlara göre dört programın dördü de örgün öğretim (ÖR) kapsamında yer alıyor. Yani bu sayfada listelenen programlarda ikinci öğretim seçeneği görünmüyor. Derslerin gündüz saatlerinde yürütüldüğü klasik bir örgün düzen sizi bekliyor. Bu, laboratuvar ve uygulama saatlerinin planlanmasını kolaylaştırır. Hassas tarım gibi uygulamalı alanlarda öğrencinin atölyede, laboratuvarda ve açık alanda düzenli vakit geçirmesi önemlidir. Örgün düzen bu açıdan avantaj sağlar.
Tarımsal uygulamalar mevsimsel olduğundan, sahada yapılan çalışmaların bir kısmı belirli dönemlere yoğunlaşabilir. Bir deneme alanının kurulması, bitkinin gelişim evrelerinin izlenmesi ya da hasat dönemi uygulamaları ders programının dışına taşabilir. Bu nedenle öğrencinin esnek çalışma düzenine hazır olması beklenir.
Taban puan, bir programa yerleşen son adayın puanını ifade eder. Başarı sırası ise aynı noktadaki adayın o puan türündeki sıralamasını gösterir. İkisi birlikte, bir programa girebilmek için hangi aralıkta olmanız gerektiğine dair bir fikir verir. Ancak bu veriler kesin bir "giriş garantisi" değil, geçmiş yerleştirme sonuçlarının bir özetidir.
Sayfadaki dört programın tamamı SAY puan türüyle öğrenci alıyor. Yani TYT'nin yanı sıra AYT'nin fen ve matematik ağırlıklı bölümlerine hazırlanmanız gerekir. Puanınızı hesaplarken YKS puan hesaplama sayfasındaki aracı kullanarak deneme sonuçlarınızı yaklaşık bir puana dönüştürebilirsiniz.
Sayfadaki tabloda yer alan verilere göre dört programın taban puanları 242,81 ile 268,58 arasında değişiyor. En düşük taban puan 242,81 ile Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi'nde, en yüksek taban puan 268,58 ile Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nde görünüyor. Aradaki iki program 254,02 (Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi) ve 257,74 (Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi) puanlarıyla yer alıyor. Dört program arasındaki fark yaklaşık 25,8 puandır. Bu aralık, adayların bu bölümde hangi puan bandında karar verdiğini görmek için bir başlangıç noktasıdır.
Başarı sırası alanı bu dört program için platformda boş görünüyor. Dolayısıyla bu sayfada sıralama değerleri üzerinden bir yorum yapmıyoruz. Yalnızca puan verilerini aktarıyoruz. Başarı sıralamasına ihtiyaç duyarsanız ÖSYM'nin yayımladığı resmî yerleştirme sonuçlarına ve ilgili üniversitenin duyurularına bakabilirsiniz.
Taban puanlar ve sıralamalar her yerleştirme döneminde farklı çıkabilir. Kontenjan değişikliği, aday sayısındaki hareketlilik, sınavın zorluk düzeyi ve tercih eğilimleri bu verileri etkiler. Yeni açılan veya kısa süredir öğrenci alan programlarda dalgalanma daha belirgin olabilir. Bu nedenle tabloda yer alan puanı bir "eşik" gibi değil, bir "referans aralığı" olarak düşünün. Puanınız tablodaki bir değere yakınsa, o programı güvenli, dengeli ve iddialı tercihlerinizi dengeleyecek biçimde listenizin farklı sıralarına yerleştirmek akıllıca olur.
Bir başka nokta da puanın tek başına programın niteliğini belirlemediğidir. Daha yüksek bir puan, o programın sizin için daha uygun olduğu anlamına gelmez. Laboratuvar olanakları, kadro, uygulama alanları ve şehir gibi unsurlar da en az puan kadar önemlidir. Bu sayfada puanlar yalnızca bilgi amacıyla aktarılmıştır, programlar arasında bir sıralama ya da üstünlük iddiası yoktur.
Aşağıdaki tabloda Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar programını açan dört üniversite, platformdaki kayıtlara göre listelenmiştir. Tabloda üniversite, tür, şehir, puan türü, taban puan ve kontenjan bilgileri yer alıyor.
ÜniversiteTürŞehirPuan TürüTaban PuanKontenjan
Burdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiDevletBurdurSAY242,8130 Niğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiDevletNiğdeSAY254,0230 Ondokuz Mayıs ÜniversitesiDevletSamsunSAY268,5840 Sivas Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiDevletSivasSAY257,7420
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar programı, 30 kişilik kontenjanı ve 242,81 taban puanıyla tabloda yer alıyor. Örgün öğretim veren bu program, Burdur'da eğitim görmek isteyen adaylar için bir seçenek sunuyor.
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar programı da 30 kontenjanlı ve örgün öğretimle yürütülüyor. Taban puanı 254,02 olarak kayıtlı.
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar programı, 40 kişilik kontenjanla dört program arasındaki en geniş kontenjana sahip. Taban puanı 268,58 olarak görünüyor.
Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar programı ise 20 kontenjanla en küçük gruba sahip. Taban puanı 257,74 olarak kayıtlı.
Tabloyu okurken kontenjanın da bir ipucu verdiğini unutmayın. Kontenjanı geniş olan bir programda yerleşen aday sayısı fazladır, küçük kontenjanlı bir programda ise birkaç kişilik değişim bile taban puanı hissedilir biçimde oynatabilir. Dört programın toplam kontenjanı 120'dir. Yani Türkiye genelinde bu bölüme her yıl alınan öğrenci sayısı oldukça sınırlıdır.
Bu bölümden başka seçenekleri de değerlendirmek isterseniz tüm üniversiteler sayfasından farklı programlara göz atabilirsiniz.
Dört program dört farklı ilde bulunuyor ve her ilde yalnızca bir üniversite bu bölümü okutuyor. Burdur, Niğde, Samsun ve Sivas arasında bir yoğunlaşma değil, dengeli ve dağınık bir yayılım var. Bu da bölümün henüz kendi merkezlerini oluşturmakta olduğunu düşündürüyor. Aynı ilde birden fazla seçenek bulunmadığından, şehir tercihiniz doğrudan üniversite tercihinizi belirliyor.
Şehirlerin üniversite yapısını incelemek için şu sayfalara başvurabilirsiniz: Burdur Üniversiteleri, Niğde Üniversiteleri, Samsun Üniversiteleri ve Sivas Üniversiteleri. Her sayfada o ildeki diğer programları da görerek şehrin akademik atmosferi hakkında fikir edinebilirsiniz.
Programların bağlı olduğu fakülteler de aynı şekilde farklılaşıyor. Platformdaki kayıtlara göre dört programın bağlı olduğu birimler şöyle: Fen-Edebiyat Fakültesi, Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi, Ziraat Fakültesi ve Tarım Bilimleri ve Teknoloji Fakültesi. Her biri birer programı barındırıyor. Bu çeşitlilik, bölümün hangi akademik çatı altında konumlandırılacağı konusunda henüz ortak bir yapının oturmadığını gösteriyor.
Bu fark sizin için pratik sonuçlar doğurabilir. Bir ziraat fakültesinde tarımsal üretim derslerinin ağırlığı, bir fen-edebiyat fakültesinde ise temel bilimler ve analitik derslerin payı daha belirgin olabilir. Bir tarım bilimleri ve teknolojileri fakültesinde ise teknoloji ile tarımın bir arada işlendiği bir yapı beklenebilir. Bu bir genelleme olduğundan, her programın ders planını üniversitenin kendi sayfasından incelemeniz gerekir.
Tercih listesi hazırlarken yalnızca taban puana bakmak yetersiz kalır. Özellikle yeni ve uygulamalı bir alanda, eğitimin içeriği ve yürütüldüğü ortam, puan farkından daha belirleyici olabilir.
Dört programın tamamı örgün öğretimde yer alıyor, yani öğretim türü açısından bir seçim yapmanıza gerek yok. Fakat örgün düzenin yoğun uygulama ve laboratuvar temposuna hazır olmalısınız. Gündüz derslerinin yanında sahada geçirilecek zamanı ve ders dışı proje çalışmalarını da hesaba katın.
Dört farklı şehir, dört farklı iklim ve tarım yapısı demek. Tarımsal üretim biçimi, yetiştirilen ürünler ve arazi yapısı illere göre değişir. Hassas tarım uygulamalarını gözlemleyebileceğiniz alanlar, çevredeki üretim türüne bağlıdır. Şehrin ulaşım olanakları, ailenize uzaklığı, öğrenci yaşamı ve sosyal ortamı da tercihinizi etkileyecektir. Bir şehirde dört yıl geçireceğinizi unutmayın. Mümkünse üniversitenin kampüsünü ve çevresini ziyaret edin.
Alan yeni olduğu için, kadronun hangi konularda uzmanlaştığı programın niteliğini doğrudan belirler. Üniversitenin web sitesinde öğretim üyelerinin özgeçmişlerini, yayınlarını ve yürüttükleri projeleri inceleyin. Tarım makineleri, uzaktan algılama, sensör sistemleri ya da robotik alanlarında çalışan hocaların varlığı size hangi yönde gelişebileceğinizi gösterir. Fakülte farkının burada da önemli olduğunu hatırlayın. Ziraat ağırlıklı bir kadro ile mühendislik ağırlıklı bir kadro, aynı bölüm adı altında farklı deneyimler sunabilir.
Hassas tarım uygulamalı bir disiplindir. Şu soruların cevaplarını araştırmak size yol gösterir:
Üniversitenin deneme tarlası, sera veya uygulama çiftliği var mı?
Sensör, insansız hava aracı ve robotik platformlar için laboratuvar donanımı mevcut mu?
Öğrenciler staj dönemlerinde hangi kurum ve işletmelerle eşleşiyor?
Bölümün sanayi ve tarım işletmeleriyle iş birliği protokolleri bulunuyor mu?
Öğrencilerin katılabildiği proje, yarışma ve topluluk faaliyetleri neler?
Bu bilgileri üniversitenin resmî sayfalarından, öğrenci topluluklarından ve mümkünse bölümde okuyan öğrencilerden öğrenebilirsiniz.
Kariyer merkezleri, danışmanlık sistemi ve mezun ağları da önemli bir kriterdir. Yeni bir alanda yetişen öğrenci için iş dünyasıyla bağ kuracak bir danışman ya da kariyer birimi büyük fark yaratır. Bölümün mezun verip vermediğini ve mezunların nerelerde çalıştığını sormak da faydalıdır. Henüz mezun vermemiş ya da az sayıda mezunu olan programlarda bu bilgi sınırlı olabilir. Böyle durumlarda danışman hocaların sektör bağlantıları daha belirleyici olur.
Diyelim ki puanınız tablodaki aralığın ortasında ve dört şehirden hiçbirine kesin bir bağlılığınız yok. İlk adımda dört programın ders planlarını yan yana koyun ve ilginizi çeken ders gruplarını işaretleyin. İkinci adımda, öğretim üyelerinin çalışma alanlarına bakın. Üçüncü adımda, her şehrin tarımsal yapısını ve üniversitenin uygulama olanaklarını inceleyin. Son olarak puanınızın tablodaki değerlerle ilişkisine göre listenizi iddialı, dengeli ve güvenli seçenekler olarak sıralayın. Bu yöntem sizi yalnızca puana göre karar vermekten korur.
Bu bölüme girmenin yolu Yükseköğretim Kurumları Sınavı'ndan geçer. Süreç iki aşamalı bir yapıdan oluşur. Önce temel yeterlilik testi, ardından alan testleri uygulanır. SAY puan türüyle öğrenci alan bu program için fen ve matematik ağırlıklı hazırlık gerekir.
TYT, Türkçe, temel matematik, fen ve sosyal bilimler alanlarında temel yeterliliği ölçer. Tüm puan türleri için ortak bir basamaktır. SAY puanı için TYT'deki matematik ve fen bilimleri performansınız ayrıca önem kazanır. AYT ise alan bilgisini ölçer. Sayısal alan adayları için matematik, fizik, kimya ve biyoloji testleri belirleyicidir. Bu bölümün SAY puanıyla alım yapması, AYT'nin fen testlerinde iyi sonuç almanın gerekli olduğu anlamına gelir. YDT yabancı dil sınavıdır. Bu bölümün puan türü açısından doğrudan belirleyici olmasa da, alanın uluslararası literatürüne erişim için yabancı dil bilginizi geliştirmeniz yararlı olur. Sınavların kapsamı, soru dağılımı ve takvimi için ÖSYM'nin güncel kılavuzuna bakmalısınız.
Önce TYT'deki temel matematik ve fen sorularında sağlam bir zemin oluşturun.
AYT'de matematik, fizik, kimya ve biyoloji için konu eksiklerinizi belirleyip düzenli tekrar yapın.
Deneme sınavlarını gerçek sınav koşullarında çözerek süre yönetimini geliştirin.
Deneme sonuçlarınızı YKS puan hesaplama aracıyla puana çevirip tablodaki değerlerle karşılaştırın.
Tercih döneminde birden fazla programı aynı anda değerlendirecek bir liste hazırlayın.
Ön lisans mezunları, Dikey Geçiş Sınavı üzerinden lisans programlarına geçiş yapabilir. DGS bu yolun ana basamağıdır. Bir ön lisans programını tamamlayan öğrenci, ilgili lisans programlarına yerleşme hakkı kazanabilir. Ancak hangi ön lisans programlarının hangi lisans bölümlerine geçiş yapabildiği her yıl yayımlanan kılavuzda belirtilir. Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar bölümüne DGS ile yerleşme olanağı olup olmadığını, ÖSYM'nin kılavuzundan ve üniversitelerin duyurularından kontrol etmeniz gerekir. Mevzuat zamanla değişebileceğinden, yalnızca resmî kaynaklara güvenin.
Alan, araştırma ve geliştirme potansiyeli yüksek bir disiplin olduğu için lisansüstü eğitim sizin için güçlü bir seçenek olabilir. Tarım teknolojileri, uzaktan algılama, robotik, yapay zekâ ve veri bilimi gibi alanlarda uzmanlaşmak mümkündür. Lisans sonrası yüksek lisans programları sayfasından farklı bölümleri inceleyebilirsiniz. Başvuru koşulları, kabul edilen lisans bölümleri ve gerekli sınav ya da belgeler programdan programa farklılık gösterir. Bu nedenle ilgilendiğiniz enstitünün resmî ilanlarını mutlaka takip etmelisiniz.
Platformdaki kayıtlara göre bölüm 4 üniversitede okutuluyor. Bunlar Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Ondokuz Mayıs Üniversitesi ve Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'dir. Dördü de devlet üniversitesidir.
Sayfada listelenen dört programın hepsi SAY puan türüyle öğrenci alıyor. Dolayısıyla TYT ile birlikte AYT'nin fen ve matematik ağırlıklı testlerinde başarılı olmanız gerekir.
Dört programın toplam kontenjanı 120'dir. Dağılım şöyledir: Ondokuz Mayıs Üniversitesi 40, Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi 30, Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi 30 ve Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi 20.
Sayfadaki tabloda yer alan verilere göre taban puanlar 242,81 ile 268,58 arasında değişiyor. Bu değerler geçmiş yerleştirme sonuçlarının bir özetidir ve her dönemde farklı olabilir. Bu nedenle kesin bir giriş garantisi olarak değil, referans aralığı olarak okunmalıdır.
Platformdaki kayıtlarda bu dört program için başarı sırası bilgisi bulunmuyor. Sıralama verisine ihtiyaç duyarsanız ÖSYM'nin yayımladığı resmî yerleştirme sonuçlarına ve üniversitelerin duyurularına başvurabilirsiniz.
Dört programın dördü de örgün öğretim kapsamında yer alıyor. Bu sayfadaki kayıtlarda ikinci öğretim seçeneği görünmüyor.
Tarım makineleri ve teknolojileri üreten firmalarda, dijital tarım ve danışmanlık hizmetleri sunan şirketlerde, büyük tarım işletmelerinde, kamu kurumlarının planlama ve izleme birimlerinde ve üniversite ya da araştırma kuruluşlarındaki projelerde görev alabilirler. Kamu kadrolarına atanma koşulları mevzuata bağlı olduğundan, ilgili ilanları resmî kaynaklardan izlemelisiniz.
Önceden bilgi şart değildir. Programın ilk yıllarında temel matematik, fizik, bitki bilgisi ve programlama gibi dersler öğrencinin altyapısını oluşturur. Yine de mantıksal düşünme, veriyle çalışma ve sahada uygulama yapma konularında ilgi duymanız eğitim sürecinizi kolaylaştırır.
Bu soru, kendi önceliklerinize bağlıdır. Şehrin tarımsal yapısı, üniversitenin uygulama olanakları, akademik kadro, ulaşım ve yaşam koşulları gibi etkenleri birlikte değerlendirin. Dört şehrin üniversite sayfalarını inceleyerek ve mümkünse kampüsleri ziyaret ederek karar vermeniz sağlıklı olur.
Ön lisans mezunlarının lisans programlarına geçişi DGS ile yapılır. Bu bölümün DGS ile öğrenci alıp almadığı ve hangi ön lisans programlarının kabul edildiği her dönem yayımlanan resmî kılavuzda belirtilir. Başvurmadan önce ÖSYM kılavuzunu ve üniversitenin duyurularını kontrol etmelisiniz.
Evet. Tarım teknolojileri, uzaktan algılama, robotik ve veri analizi gibi alanlarda yüksek lisans ve doktora programlarına başvurulabilir. Kabul koşulları programdan programa değiştiği için ilgilendiğiniz enstitünün resmî ilanlarını takip etmeniz gerekir.



Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar bölümü 4 üniversite programında okutuluyor. Listeyi üniversite türü, şehir ve burs durumuna göre süzebilirsiniz.
4 program devlet üniversitelerinde, 0 program vakıf üniversitelerinde yer alıyor.
Burdur (1 program), Niğde (1 program), Samsun (1 program), Sivas (1 program).
Ücretsiz: 4 program.