2026 Felsefe ve Yapay Zeka Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Platformdaki kayıtlara göre Felsefe ve Yapay Zeka, 2 üniversitede toplam 3 program olarak açılmıştır. Bu programların tamamı İstanbul'dadır, tamamı EA puan türüyle öğrenci almaktadır ve tamamı İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi çatısı altında yer alır. Üç programın toplam kontenjanı 18'dir. Bu rakamlar bölümün henüz dar bir alanda, yeni ve seçici bir yapıda olduğunu gösterir. Dolayısıyla tercih listenize bu bölümü almayı düşünüyorsanız, kararınızı birkaç üniversiteyi karşılaştırarak değil, az sayıdaki seçeneği ayrıntılı biçimde inceleyerek vermeniz gerekir.

Bu sayfada bölümün ne tür bir mezun profili yetiştirdiğini, öğrenim yapısının nasıl işlediğini, taban puan ve başarı sıralaması verilerinin nasıl yorumlanacağını, bölümü okutan üniversitelerin ayrıntılarını, şehir ve fakülte dağılımını, tercih sırasında dikkat edilecek noktaları ve sınav sürecini bulacaksınız. Sayfanın sonunda sık sorulan sorulara da yer verdik. Geniş bir karşılaştırma yapmak isterseniz tüm üniversiteler sayfasından diğer bölümlere ve kurumlara göz atabilirsiniz.

Bölüm Ne İş Yapar: Mezunun Yetkinlikleri ve Çalışma Alanları

Felsefe ve Yapay Zeka mezunu, iki farklı dünyanın dilini bilen bir profil olarak düşünülebilir. Bir yanda mantıksal çıkarım, kavram analizi, argüman kurma ve eleştirel okuma gibi felsefenin geliştirdiği zihinsel beceriler vardır. Diğer yanda algoritmaların nasıl çalıştığını, verinin nasıl işlendiğini ve yapay zekâ sistemlerinin hangi sınırlar içinde karar verdiğini kavrayan teknik bir okuryazarlık bulunur. Bu iki alanı birleştirebilen kişi, teknik ekiplerle toplumsal veya hukuki tartışmaları yürüten kişiler arasında köprü işlevi görebilir.

Kazanılan temel yetkinlikler

Eleştirel ve analitik düşünme: Bir iddiayı parçalarına ayırma, varsayımlarını görme ve karşı argümanlarla sınama alışkanlığı.

Mantıksal akıl yürütme: Biçimsel mantık ve çıkarım yöntemleri sayesinde karmaşık problemleri düzenli biçimde ele alma.

Yapay zekâ okuryazarlığı: Makine öğrenmesi, veri ve otomasyon sistemlerinin temel işleyişini anlama ve bunların sonuçlarını değerlendirme.

Etik değerlendirme: Teknolojik sistemlerin adalet, şeffaflık, sorumluluk ve mahremiyet gibi ilkeler açısından yarattığı sorunları tartışabilme.

Yazılı ve sözlü anlatım: Karmaşık fikirleri farklı kitlelere anlaşılır biçimde aktarma becerisi.

Tipik çalışma alanları

Bölüm görece yeni olduğu için meslek alanı da gelişmekte olan bir yapıdadır. Mezunlar için akla gelen yollar arasında teknoloji şirketlerinde yapay zekâ etiği ve politika ekipleri, ürün geliştirme süreçlerinde kullanıcı ve toplum odaklı değerlendirme görevleri, araştırma kurumları ve düşünce kuruluşları, kamu kurumlarında teknoloji politikası çalışmaları, yayıncılık ve içerik alanında teknoloji yazarlığı sayılabilir. Akademik kariyeri düşünenler için lisansüstü eğitim, doğal bir devam yoludur. Bu konuya sınav süreci bölümünde ayrıca değineceğiz.

Burada önemli bir not düşmek gerekir: Bu bölüm, doğrudan yazılım mühendisliği ya da bilgisayar mühendisliği yerine geçen bir program olarak görülmemelidir. Teknik yeterliliği derinlemesine kazandıran programlar ayrı bir yapıdadır. Felsefe ve Yapay Zeka, teknik kavramları anlayan ve onları geniş bir düşünsel çerçevede yorumlayan bir yetiştirme hedefi taşır. Kendi güçlü yanınızın sorgulama, okuma ve yazma olduğunu düşünüyorsanız ama teknolojiye de ilginiz varsa, bu bölümün sunduğu denge size uygun olabilir.

Müfredat ve Öğrenim Yapısı

Programların ders planları üniversiteden üniversiteye farklılık gösterir. Bu nedenle kesin ders adlarını burada saymak yerine, bu tür bir bölümde genel olarak karşılaşılan ders alanlarını anlatmak daha doğrudur. Kesin müfredat için her üniversitenin kendi program sayfasına bakmanız gerekir.

Temel ders alanları

Felsefe tarafında genellikle felsefe tarihi, mantık, bilgi felsefesi, varlık felsefesi, ahlak felsefesi ve zihin felsefesi gibi alanlar öne çıkar. Bu dersler, öğrenciye düşünce geleneğinin ana damarlarını tanıtır ve kavramsal çözümleme alışkanlığı kazandırır. Yapay zekâ tarafında ise programlamaya giriş, algoritmalar, veri ve istatistik temelleri, makine öğrenmesine giriş ve yapay zekânın toplumsal etkileri gibi başlıklar yer alabilir. İki alanın kesiştiği derslerde, yapay zekâ sistemlerinin etik çerçevesi, bilinç ve zekâ tartışmaları, dil ve anlam sorunları, otomatik karar sistemlerinin sorumluluğu gibi konular işlenir.

Öğrenim düzeni

Bu bölüm lisans düzeyinde bir programdır. Öğrenim süresi ve ders yükü konusunda kesin bilgi için ilgili üniversitenin akademik takvimine ve program tanıtım sayfasına bakmanızı öneririz. Sayfadaki tabloda yer alan üç programın öğretim türü örgündür. Yani eğitim, gündüz saatlerinde ve yüz yüze yürütülen standart lisans düzeninde sunulur. İkinci öğretim ayrımı bu üç programın hiçbirinde görünmüyor. Örgün öğretimin avantajı, derslerin düzenli bir akışta ilerlemesi, öğretim üyeleriyle sık görüşme imkânı ve kampüs yaşamına tam katılım sağlamasıdır.

Disiplinler arası bir programda öğrenciden beklenen, hem metin okuma ve yazma yükünü hem de teknik uygulama derslerinin gerektirdiği düzenli çalışmayı birlikte yürütmesidir. Bir hafta uzun bir felsefe metnini çözümlemeniz, bir sonraki hafta ise bir programlama ödevi teslim etmeniz gerekebilir. Bu iki farklı çalışma biçimi arasında geçiş yapmaktan keyif alıyorsanız bölüm size uygun olacaktır. Müfredatta seçmeli derslerin ağırlığı, programın hangi yöne evrilebileceğini de belirler. Bazı öğrenciler etik ve politika yönünü, bazıları ise bilişsel bilim ve teknik yönü derinleştirir. Tercih etmeden önce seçmeli ders havuzunu incelemek bu açıdan yararlıdır.

Taban Puan ve Başarı Sıralaması Nasıl Okunur?

Taban puan, bir programa yerleşen son adayın aldığı puanı gösterir. Başarı sıralaması ise aynı yerleşme durumunun, adaylar arasındaki sıra karşılığıdır. İkisi birlikte okunduğunda, bir programın o dönemde ne kadar rekabetçi olduğu hakkında fikir verir. Ancak bu veriler bir garanti ya da kesin bir hedef anlamına gelmez. Taban puanlar, her yerleştirme döneminde adayların tercih davranışına, kontenjana ve sınav sonuçlarının genel dağılımına göre değişebilir. Bu nedenle bir değeri sabit bir eşik gibi görmek yerine, bir yön gösterici olarak kullanmak daha sağlıklıdır.

Puan türü: EA

Sayfadaki tabloda yer alan verilere göre bölümün üç programı da EA puan türüyle öğrenci alır. EA, Türkçe-Edebiyat ve Matematik ağırlıklı bir puan türüdür. Yani bu bölümü hedefleyen bir aday için AYT'de edebiyat ve matematik alanlarındaki başarı belirleyici olur. Sınav yapısını ayrıntılı öğrenmek için AYT sayfamıza bakabilirsiniz. Kendi tahmini puanınızı hesaplamak için ise YKS puan hesaplama sayfası işinizi görecektir.

Sayfadaki tabloda yer alan veriler

Sayfadaki tabloda yer alan verilere göre üç program için taban puanlar sırasıyla 385,27, 193,75 ve 498,35 olarak görünüyor. İbn Haldun Üniversitesi programının taban puanı 385,27'dir. İstanbul Medipol Üniversitesi için tabloda iki ayrı satır bulunur ve bunların taban puanları 193,75 ile 498,35'tir. Aynı üniversitenin iki satırı arasındaki bu geniş fark dikkat çekicidir. Tabloda bu farkın nedenini açıklayan bir bilgi bulunmadığı için burada bir yorum yapmıyoruz. Bu satırların hangi kayıt veya yerleştirme koşuluna karşılık geldiğini öğrenmek için üniversitenin program sayfasına ve resmî tercih kılavuzuna bakmanız gerekir.

Başarı sıralaması bilgisi

Üç programın hiçbirinde tabloda başarı sıralaması bilgisi yer almıyor. Bunun, verinin henüz kaydedilmemiş olması ya da ilgili programın sıralama bilgisinin paylaşılmamış olması gibi çeşitli nedenleri olabilir. Biz neden olduğunu bilmediğimiz için tahminde bulunmuyoruz. Sıralama bilgisine ihtiyacınız varsa resmî yerleştirme sonuç kaynaklarını incelemeniz en doğrusudur. Sınav sonuçlarına, tercih kılavuzlarına ve yerleştirme kurallarına dair en güncel ve bağlayıcı bilgi her zaman ilgili resmî kurumun yayınladığı belgelerdedir. Süreçle ilgili ayrıntılar zamanla değişebileceği için kesin kurallar adına o kaynaklara başvurmanızı öneririz.

Taban puanları okurken şu soruyu kendinize sormanız faydalı olur: "Benim tahmini puanım, tabloda gördüğüm değerin neresinde duruyor ve bu aralıkta kaç tercihim var?" Kontenjanı küçük programlarda küçük bir tercih dalgalanması bile puanı belirgin biçimde değiştirebilir. Toplam kontenjanın 18 olduğu bu bölümde, her programın birkaç kişilik bir kontenjana sahip olması, yıldan yıla puan oynaklığının görece yüksek olabileceği anlamına gelir. Bu yüzden tabloyu tek bir veri noktası olarak değil, genel bir fikir verici olarak okuyun.

Bölümü Okutan Üniversiteler

Felsefe ve Yapay Zeka bölümü, platformdaki kayıtlara göre iki vakıf üniversitesinde yer alıyor. Aşağıdaki tablo üniversite, tür, şehir, puan türü, öğretim türü, kontenjan ve taban puan bilgilerini bir arada sunar. Başarı sıralaması bilgisi üç programda da bulunmadığı için tabloya eklenmemiştir.

ÜniversiteTürŞehirPuan TürüÖğretimKontenjanTaban Puan

İbn Haldun ÜniversitesiVakıfİstanbulEAÖrgün8385,27 İstanbul Medipol ÜniversitesiVakıfİstanbulEAÖrgün7193,75 İstanbul Medipol Üniversitesi (ikinci kayıt)VakıfİstanbulEAÖrgün3498,35

İbn Haldun Üniversitesi

İbn Haldun Üniversitesi, İstanbul'da bulunan bir vakıf üniversitesidir ve bölümün bu üniversitedeki programı 8 kişilik kontenjanla EA puan türünde öğrenci alır. Tabloda yer alan taban puan 385,27'dir. Programın ders içeriği, öğretim kadrosu ve olanakları hakkında ayrıntılı bilgi için İbn Haldun Üniversitesi Felsefe ve Yapay Zeka sayfasına göz atabilirsiniz. Üç programın içinde en yüksek kontenjana sahip olan bu program, bölümün toplam 18 kişilik kontenjanının büyük bir bölümünü oluşturur.

İstanbul Medipol Üniversitesi

İstanbul Medipol Üniversitesi de İstanbul'da yer alan bir vakıf üniversitesidir. Bu üniversite için tabloda iki ayrı kayıt görünür. Birinin kontenjanı 7 ve taban puanı 193,75, diğerinin kontenjanı 3 ve taban puanı 498,35'tir. İki kaydın toplamı 10 kontenjan eder. Bu iki kaydın farkını açıklayan bir bilgi platformdaki verilerde yer almadığından, hangi koşula veya yerleştirme kategorisine karşılık geldiklerini öğrenmek için üniversitenin resmî duyurularını incelemeniz gerekir. Ayrıntılı program bilgisi için İstanbul Medipol Üniversitesi Felsefe ve Yapay Zeka sayfası başvuracağınız yerdir.

İki üniversite arasında bir üstünlük sıralaması yapmıyoruz. Tabloda yer alan veriler yalnızca bilgi amaçlıdır. Hangi programın size uygun olduğuna, kendi hedeflerinize, ders içeriklerine ve kampüs koşullarına bakarak karar vermelisiniz.

Şehir ve Fakülte Dağılımı

Bölümün üç programının üçü de İstanbul'da bulunur. Yani Türkiye genelinde bu bölümün şu an için tek bir şehirde yoğunlaştığı görülüyor. Ankara, İzmir ya da başka bir şehirde bu bölüme ait bir programın platformdaki kayıtlarda yer almadığını belirtmek gerekir. Bu durum, bölümün yeni bir alan olmasıyla ve açılan programların sayısının sınırlı kalmasıyla ilişkilidir. Başka şehirlerde yaşayan adaylar için, bu bölümü tercih etmek aynı zamanda İstanbul'da yaşamayı da içerir. Bu nedenle şehir tercihi, bu bölümde diğer bölümlere kıyasla daha belirleyici bir konudur. İstanbul'daki diğer kurumları incelemek isterseniz İstanbul Üniversiteleri sayfası size geniş bir bakış sunacaktır.

Fakülte dağılımında da benzer bir tablo var. Üç program da İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi'ne bağlıdır. Bu, bölümün sosyal bilimler ve beşeri bilimler alanıyla birlikte düşünüldüğünü gösterir. Fakültenin adı, programın akademik kimliği hakkında ipucu verir: Burada ağırlık, insan, toplum ve düşünce üzerine çalışmaktadır; teknik beceriler bu çerçeveye bir tamamlayıcı olarak eklenir. Bir mühendislik veya fen fakültesi altında açılan program olsaydı müfredatın dengesi farklı olabilirdi. Fakülte bilgisi, öğrencinin hangi bölümlerle ortak ders alabileceğini, hangi akademik toplulukla etkileşime gireceğini ve çift anadal ya da yandal gibi seçeneklerin nasıl işleyebileceğini anlamak için de yol göstericidir.

Tercih Yaparken Dikkat Edilecekler

Seçenekler sınırlı olsa bile doğru tercih yapmak, bölümden alacağınız verimi doğrudan etkiler. Aşağıdaki başlıklar, tercih listenizi oluştururken bakmanız gereken noktaları özetler.

Öğretim türü

Bu bölümün üç programı da örgün öğretimle yürütülür. Örgün öğretim, düzenli ders programı ve kampüsle sürekli temas anlamına gelir. Tartışma ağırlıklı derslerde bu önemlidir; çünkü felsefe öğrenimi büyük ölçüde karşılıklı konuşma, soru sorma ve birlikte düşünmeye dayanır. Bu açıdan bakıldığında, öğretim türü konusunda farklı seçenekler arasında kalmanız gerekmiyor.

Şehir ve ulaşım

Tüm programlar İstanbul'da olduğundan, seçiminiz şehir yerine kampüs konumu ve günlük ulaşım üzerine kurulacaktır. İstanbul'da bir kampüse ulaşım süresi, günlük yaşamınızı ciddi biçimde etkileyebilir. Kampüsün hangi semtte olduğuna, toplu taşıma bağlantılarına ve yaşadığınız yerle arasındaki mesafeye bakın. Başka bir şehirden geliyorsanız, kampüse yakın yaşam alanlarını ve yurt seçeneklerini üniversitenin kendi duyurularından araştırmanız yerinde olur.

Öğretim kadrosu

Disiplinler arası bir bölümde öğretim kadrosunun kompozisyonu özellikle önemlidir. Kadroda felsefe, mantık, bilişsel bilim, bilgisayar bilimi ya da etik alanlarından hocaların bulunup bulunmadığına bakın. Öğretim üyelerinin araştırma alanları, bölümün hangi yönde güçlü olduğuna dair en iyi ipucunu verir. Üniversitelerin akademik kadro sayfaları ve yayın listeleri bu bakımdan yol göstericidir.

Staj, uygulama ve araştırma olanakları

Bu tür bir bölümde teorik bilgi kadar, onu uygulamaya dökme fırsatı da önemlidir. Programın staj zorunluluğu olup olmadığını, öğrencilerin araştırma projelerine katılıp katılamadığını, laboratuvar veya atölye gibi çalışma ortamlarının bulunup bulunmadığını sorun. Konferans, seminer ve çalıştay gibi etkinliklere katılım imkânı da öğrenme sürecini zenginleştirir. Yurt dışı değişim programlarının varlığı ve kapsamı da araştırılması gereken bir başlıktır.

Rehberlik ve akademik destek

Yeni ve disiplinler arası bir programda, öğrencinin ders seçiminde yönlendirilmesi büyük önem taşır. Danışmanlık sisteminin nasıl işlediğini, akademik danışmanla ne sıklıkta görüşülebildiğini ve kariyer rehberliği hizmetlerinin bulunup bulunmadığını öğrenin. Mümkünse bölüm öğrencileriyle veya mezunlarıyla konuşun. Bu görüşmeler, resmî tanıtım metinlerinin vermediği gündelik deneyimi aktarır.

Kontenjanın küçüklüğü

Üç programın kontenjanları sırasıyla 8, 7 ve 3'tür. Küçük kontenjan, küçük sınıflar ve öğretim üyeleriyle yakın ilişki anlamına gelebilir. Aynı zamanda sınıf arkadaşı sayısının az olması, farklı bakış açılarıyla karşılaşma imkânını sınırlayabilir. Bunu bir artı ya da eksi olarak görmeden önce, kendi çalışma tarzınıza uyup uymadığını düşünün.

Sınav Süreci ve Hazırlık

Üniversite yerleştirme sürecinde ilk basamak Temel Yeterlilik Testi'dir. TYT, tüm adayların girdiği ve temel alanlardaki yeterliliği ölçen ilk oturumdur. Ardından Alan Yeterlilik Testi gelir. EA puan türüyle öğrenci alan bu bölüm için AYT'deki edebiyat ve matematik ağırlıklı bölümlerin önemi büyüktür. Ayrıntılı bilgi için yukarıda da andığımız AYT sayfasına başvurabilirsiniz.

Yabancı dil boyutu

Yapay zekâ ve felsefe alanındaki kaynakların önemli bir bölümü yabancı dildedir. Akademik makaleler, ders kitapları ve güncel tartışmalar çoğunlukla İngilizce yürütülür. YDT bu sınav sisteminin yabancı dil oturumudur. Bu bölümü düşünen adaylar, yerleştirme puanı doğrudan YDT'ye dayanmasa bile yabancı dil becerisini geliştirmeye zaman ayırmalıdır. Çünkü lisans eğitimi boyunca ve sonrasında akademik okuma ve yazma işlerinde bu beceri size doğrudan fayda sağlayacaktır.

Puanınızı tahmin etmek

Deneme sınavı sonuçlarınızı kullanarak tahmini bir puan hesaplamak, hedef belirlemede yardımcı olur. Bu hesabı yaparken YKS puan hesaplama aracından yararlanabilirsiniz. Ancak tahmini puanın gerçek puandan farklı çıkabileceğini unutmayın. Hesaplama araçları yol gösterir, kesin sonucu belirlemez.

DGS ile geçiş yolu

Yüksekokul ya da ön lisans mezunları için lisans eğitimine geçiş, Dikey Geçiş Sınavı üzerinden mümkün olabilir. DGS sayfasında bu sürecin genel hatlarını bulabilirsiniz. Ancak hangi lisans programlarına hangi ön lisans mezunlarının başvurabileceği, her dönem yayımlanan kılavuzla belirlenir. Felsefe ve Yapay Zeka gibi yeni bir bölüm için DGS ile öğrenci alınıp alınmadığını mutlaka resmî kılavuzdan kontrol edin. Bu sayfadaki verilerden böyle bir bilgi çıkarılamaz.

Lisansüstü devam yolları

Bölümü bitirdikten sonra akademik yoldan ilerlemek isteyen öğrenciler için felsefe, bilişsel bilim, bilgi ve teknoloji etiği, bilim ve teknoloji çalışmaları gibi alanlarda lisansüstü programlar bir seçenek olabilir. Lisansüstü seçeneklerini incelemek için yüksek lisans programları sayfasına bakabilirsiniz. Başvuru koşulları, kabul edilen lisans alanları ve giriş sınavları kurumdan kuruma değişir. Bu nedenle, ilgilendiğiniz programın güncel başvuru şartlarını doğrudan o programın duyurularından öğrenmenizi öneririz.

Hazırlık sürecinde en verimli yaklaşım, hedeflerinizi erken belirlemek ve bunlara göre bir çalışma planı oluşturmaktır. EA puan türü için edebiyat ve matematik alanlarına dengeli bir zaman ayırmak, deneme sınavlarıyla ilerlemenizi düzenli olarak ölçmek ve zayıf konuları belirleyip bunlara odaklanmak yol gösterici adımlardır.

Sık Sorulan Sorular

Felsefe ve Yapay Zeka bölümü kaç üniversitede okutuluyor?

Platformdaki kayıtlara göre bölüm 2 üniversitede, toplam 3 program olarak yer alıyor. İbn Haldun Üniversitesi'nde bir, İstanbul Medipol Üniversitesi'nde ise iki kayıt bulunuyor. Programların hepsi vakıf üniversitelerinde ve İstanbul'dadır.

Bölüm hangi puan türüyle öğrenci alıyor?

Üç programın üçü de EA puan türüyle öğrenci alıyor. Bu puan türü, edebiyat ve matematik alanlarındaki başarıya dayanır. Sınav yapısı için AYT sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Toplam kontenjan ne kadar?

Üç programın toplam kontenjanı 18'dir. Dağılım şöyledir: İbn Haldun Üniversitesi'nde 8, İstanbul Medipol Üniversitesi'nin iki kaydında 7 ve 3. Kontenjanların küçük olması, taban puanların dönemler arasında değişkenlik gösterebileceği anlamına gelir.

Taban puanlar ve başarı sıralaması nedir?

Sayfadaki tabloda yer alan verilere göre taban puanlar 385,27, 193,75 ve 498,35 olarak görünüyor. Üç programın hiçbirinde başarı sıralaması bilgisi bulunmuyor. Bu değerler bilgi amaçlıdır ve kesin bir hedef ya da garanti değildir. Taban puanlar her yerleştirme döneminde değişebilir.

Bölüm örgün mü, ikinci öğretim mi?

Tabloda yer alan üç programın üçü de örgün öğretimdir. Bu üç program için ikinci öğretim seçeneği görünmüyor. Öğretim türüyle ilgili en doğru bilgiyi üniversitenin resmî duyurularından edinmelisiniz.

Bu bölümü bitirenler hangi alanlarda çalışabilir?

Mezunlar için teknoloji şirketlerinde etik ve politika odaklı görevler, araştırma kurumları, kamu kurumlarında teknoloji politikası çalışmaları, yayıncılık ve akademik kariyer gibi yollar düşünülebilir. Alan yeni olduğu için meslek yolları gelişmekte olan bir yapıdadır. Bu nedenle bölümü seçmeden önce programın staj ve araştırma olanaklarını incelemek yararlı olur.

Bölüm İstanbul dışında da okutuluyor mu?

Platformdaki kayıtlara göre üç programın üçü de İstanbul'dadır. Başka bir şehirde bu bölümün açıldığına dair bir kayıt bulunmuyor. Başka bir şehirde yaşıyorsanız, kampüs konumunu ve günlük ulaşımı önceden değerlendirmeniz gerekir.

Bölümden sonra lisansüstü eğitim yapılabilir mi?

Evet, lisansüstü eğitim akademik kariyer isteyenler için doğal bir devam yoludur. Felsefe, bilişsel bilim ve teknoloji etiği gibi alanlarda yüksek lisans programları incelenebilir. Başvuru şartları kurumdan kuruma değiştiği için ilgilendiğiniz programın resmî duyurularına bakmanız gerekir.