2026 Veri Bilimi ve Analitiği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Bu sayfada bölümün ne anlattığını, mezunların hangi alanlarda çalışabildiğini ve öğrenim yapısının genel hatlarını bulacaksınız. Ardından taban puan ile başarı sıralamasının nasıl okunacağını, bölümü açan üniversitelerin tablosunu, şehir ve fakülte dağılımını, tercih sırasında bakmanız gereken ölçütleri ve sınav sürecini ele alıyoruz. Sayfanın sonunda sık sorulan sorulara da yer verdik.

Başka bölümleri de karşılaştırmak isterseniz tüm üniversiteler sayfasından ilerleyebilirsiniz. Veri Bilimi ve Analitiği görece yeni ve hızla gelişen bir alandır. Bu yüzden program adları, bağlı olduğu fakülteler ve ders içerikleri üniversiteden üniversiteye belirgin biçimde değişebilir. Aşağıdaki bilgileri bir başlangıç noktası olarak kullanın, karar vermeden önce her programın kendi sayfasını inceleyin.

Bölüm Ne İş Yapar?

Veri bilimci, bir kurumun elindeki ham veriyi toplayan, temizleyen, çözümleyen ve karar vericilerin anlayabileceği bir dille sunan kişidir. Bir perakende zincirinde hangi ürünlerin hangi dönemde öne çıktığını incelemek, bir sağlık kurumunda hasta kayıtlarından örüntüler çıkarmak veya bir lojistik şirketinde rota planlamasını iyileştirmek bu işin tipik örnekleridir. Bölüm, bu tür problemleri hem matematiksel hem yazılımsal araçlarla çözebilecek bir yetkinlik seti kazandırmayı amaçlar.

Mezunun kazandığı temel yetkinlikler

Bu bölümde edinilen becerileri üç başlık altında toplamak mümkündür:

Nicel düşünme: Olasılık, istatistik ve doğrusal cebir gibi alanlarla veriye dayalı akıl yürütme alışkanlığı kazanırsınız. Bir sonucun tesadüfi mi yoksa anlamlı mı olduğunu ayırt etmeyi öğrenirsiniz.

Programlama ve veri yönetimi: Veriyi okumak, dönüştürmek ve saklamak için kod yazmayı, veri tabanları ile çalışmayı ve tekrar edilebilir analiz süreçleri kurmayı öğrenirsiniz.

Modelleme ve yorumlama: Makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmin ve sınıflandırma modelleri geliştirir, sonuçları teknik olmayan bir kitleye anlaşılır biçimde aktarırsınız.

Tipik çalışma alanları

Veri her sektörde üretildiği için mezunlar çok farklı kurumlarda iş bulabilir. Bankacılık ve sigortacılıkta risk analizi, perakendede müşteri davranışı çözümlemesi, sağlık sektöründe klinik veri değerlendirmesi, telekomünikasyonda ağ ve kullanıcı verisi yorumlama, kamu kurumlarında planlama ve raporlama gibi görevler akla gelen ilk örneklerdir. Yazılım ve teknoloji şirketlerinde veri analisti, veri mühendisi veya makine öğrenmesi uzmanı gibi unvanlarla çalışan mezunlar da vardır. Bu unvanların kapsamı kuruma göre değiştiği için ilan metinlerini dikkatle okumak yararlıdır.

Akademik kariyeri düşünenler için de yol açıktır. Lisans sonrasında istatistik, bilgisayar bilimleri, yapay zekâ veya endüstri mühendisliği gibi alanlarda lisansüstü çalışma yapmak mümkündür. Bu seçenekleri sınav süreci bölümünde ayrıca ele alacağız.

Bir örnek durum üzerinden düşünelim. Bir e-ticaret şirketi, sepeti terk eden kullanıcıların nedenlerini anlamak istiyor. Veri bilimci önce tıklama kayıtlarını toplar, eksik ve hatalı satırları temizler, ardından kullanıcıları davranışlarına göre gruplar. Sonra hangi adımda terk oranının arttığını gösteren bir model kurar ve bulguları ürün ekibine görselleştirmelerle sunar. Bu zincirin her halkası, bölümün müfredatında karşılık bulan bir beceriye dayanır. Bu nedenle programlar yalnızca teori değil, uygulama ve proje çalışması da içerir.

Müfredat ve Öğrenim Yapısı

Müfredat üniversiteye göre farklılaşsa da çoğu programda birbirine benzeyen ders blokları görülür. İlk dönemlerde matematik, istatistik ve programlama temelleri atılır. Ardından veri yapıları, algoritmalar, veri tabanı sistemleri ve olasılık kuramı gibi dersler gelir. İleri dönemlerde makine öğrenmesi, veri madenciliği, büyük veri teknolojileri, veri görselleştirme ve istatistiksel modelleme öne çıkar. Seçmeli dersler ise programın bağlı olduğu fakülteye göre sağlık, finans, işletme veya mühendislik uygulamalarına doğru yönelebilir.

Fakülte yapısı müfredatı nasıl etkiler?

Sayfadaki fakülte dağılımı verisinde bölümün Mühendislik ve Doğa Bilimleri, Fen-Edebiyat, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri, Uygulamalı Bilimler, İşletme ile İktisadi ve İdari Bilimler gibi farklı yapılar altında yer aldığını görüyoruz. Bu çeşitlilik önemli bir ipucudur. Mühendislik veya bilgisayar bilimleri çatısı altındaki bir programda algoritma ve yazılım dersleri daha ağır basabilir. İşletme veya iktisat odaklı bir fakültede ise iş analitiği ve karar destek sistemleri daha fazla yer bulabilir. Fen fakültelerinde ise matematik ve istatistik tabanı belirgin olabilir. Kesin ders listesi için her üniversitenin kendi ders planına bakmak gerekir.

Örgün ve ikinci öğretim ayrımı

Sayfadaki kayıtlarda öğretim türü olarak çoğunlukla örgün öğretim (ÖR) görünür. Ayrıca Atatürk Üniversitesi için KKTC uyruklu öğrencilere ayrılmış bir kontenjan kaydı da bulunur. İkinci öğretim, akşam saatlerinde yürütülen programları ifade eder. Bir programın hangi öğretim türüyle açıldığını, ders saatlerini ve mezuniyet koşullarını üniversitenin ilgili birimine ve resmî duyurulara bakarak teyit etmelisiniz. Öğrenim süresi ve yabancı dil hazırlık uygulamaları gibi ayrıntılar da üniversiteden üniversiteye değişebilir.

Taban Puan ve Başarı Sıralaması Nasıl Okunur?

Taban puan, bir programa yerleşen son öğrencinin aldığı puanı gösterir. Başarı sıralaması ise aynı yerleşme sonucunun Türkiye genelindeki sıra karşılığıdır. İkisi aynı olgunun iki farklı ifadesidir. Puan, o sınavın zorluk düzeyine ve aday havuzuna göre değişebildiği için tek başına karşılaştırmaya elverişli olmayabilir. Sıralama ise aday sayısındaki dalgalanmalardan daha az etkilenen bir gösterge kabul edilir. Bu nedenle tercih yaparken iki veriye birlikte bakmak sağlıklıdır.

Puan türü: SAY

Bölümün tüm programları SAY puan türüyle öğrenci alır. SAY puanı, TYT ile AYT'deki matematik, fizik, kimya ve biyoloji testlerinin ağırlıklandırılmasıyla oluşur. Veri bilimi gibi sayısal yetkinlik isteyen bir alanda matematik testindeki başarı belirleyici rol oynar. Hesaplama mantığını görmek isterseniz YKS puan hesaplama sayfasını kullanabilirsiniz.

Sayfadaki tabloda yer alan veriler

Aşağıdaki tablo, sayfadaki tabloda yer alan veriler arasından programların taban puanlarını olduğu gibi aktarır. Bu kayıtlarda başarı sıralaması bilgisi bulunmadığı için sıralama sütunu eklemedik. Puanlar yorum yapılmadan sunulmuştur.

ÜniversiteÖğretimTaban puan

Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiÖR335,21 Afyon Kocatepe ÜniversitesiÖR313,91 Anadolu ÜniversitesiÖR394,76 Atatürk ÜniversitesiÖR304,11 Atatürk ÜniversitesiKKTC Uyruklu198,35 Atatürk ÜniversitesiÖR277,28 Burdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiÖR303,26 Bursa Teknik ÜniversitesiÖR390,80 Fenerbahçe ÜniversitesiÖR373,55 Fenerbahçe ÜniversitesiÖR154,51 Gebze Teknik ÜniversitesiÖR446,38 Giresun ÜniversitesiÖR296,40 Harran ÜniversitesiÖR276,40 İstanbul Atlas ÜniversitesiÖR389,37 İstanbul Atlas ÜniversitesiÖR188,11

Bu verileri okurken dikkat edilecekler

Aynı üniversitenin birden fazla satırda görünmesi, o üniversitenin bu bölüm için birden fazla kayıt taşıdığını gösterir. Atatürk Üniversitesi, Fenerbahçe Üniversitesi ve İstanbul Atlas Üniversitesi bu durumdadır. Bu satırlar arasındaki puan farkını yorumlamadan önce ilgili program sayfasında kaydın neyi kapsadığına bakmanız gerekir. Taban puanlar ve başarı sıralamaları yıldan yıla değişebilir. Kontenjan değişiklikleri, adayların tercih eğilimleri ve sınavın zorluk düzeyi bu değişimin başlıca nedenleridir. Bu yüzden listedeki puanları kesin bir eşik gibi değil, yön gösteren bir veri olarak değerlendirin. Resmî ve en yeni rakamlar için ÖSYM'nin yayımladığı tercih kılavuzu ve sonuç belgelerine başvurun.

Bölümü Okutan Üniversiteler

Aşağıdaki tablo, platformdaki kayıtlardan derlenen programları üniversite, tür, şehir, puan türü ve kontenjan bilgisiyle listeler. Bölümün tamamı 28 üniversiteye yayıldığı için tablo, sayfadaki kayıtların bir bölümünü gösterir. Her üniversitenin adı, kendi program sayfasına bağlanmıştır. Aynı üniversiteye ait birden fazla kayıt varsa bağlantı yalnızca ilk satırda verilmiştir.

ÜniversiteTürŞehirPuan türüKontenjan

Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiDevletAdanaSAY40 Afyon Kocatepe ÜniversitesiDevletAfyonkarahisarSAY20 Anadolu ÜniversitesiDevletEskişehirSAY30 Atatürk ÜniversitesiDevletErzurumSAY40 Atatürk Üniversitesi (KKTC uyruklu)DevletErzurumSAY2 Atatürk ÜniversitesiDevletErzurumSAY40 Burdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiDevletBurdurSAY40 Bursa Teknik ÜniversitesiDevletBursaSAY40 Fenerbahçe ÜniversitesiVakıfİstanbulSAY3 Fenerbahçe ÜniversitesiVakıfİstanbulSAY25 Gebze Teknik ÜniversitesiDevletKocaeliSAY40 Giresun ÜniversitesiDevletGiresunSAY40 Harran ÜniversitesiDevletŞanlıurfaSAY40 İstanbul Atlas ÜniversitesiVakıfİstanbulSAY4 İstanbul Atlas ÜniversitesiVakıfİstanbulSAY31

Tabloyu okurken kontenjan sütununun tek bir kayda ait olduğunu unutmayın. Bölümün tüm programlarının toplam kontenjanı ise 1120'dir. Devlet ve vakıf üniversitelerinin ikisi de listede yer alır. Hangi türde okumak istediğinizi belirlemek, kampüs yaşamı, program yapısı ve ders içerikleri üzerinden yapılacak bir değerlendirmedir. Üniversite türünü tek başına bir kalite göstergesi olarak okumamanızı öneririz.

Şehir ve Fakülte Dağılımı

Bölümün Türkiye genelindeki dağılımı büyük şehirlerde yoğunlaşıyor, ancak Anadolu'nun farklı bölgelerinde de örnekleri var. Şehir dağılımı verisinde İstanbul 19 sayısıyla en yüksek değere sahiptir. Onu Erzurum 3, İzmir, Nevşehir ve Kıbrıs 2'şer, Adana, Afyonkarahisar, Eskişehir, Burdur, Bursa, Kocaeli ve Giresun ise 1'er sayısıyla izler. Bu sayıların kapsamı üniversite sayısı veya program sayısıyla birebir örtüşmediği için burada yalnızca şehirlerin birbirine göre dağılımını göstermek amacıyla aktarıyoruz.

Şehir seçimine yardımcı olacak sayfalar şunlardır:

İstanbul Üniversiteleri sayfasında şehrin geniş seçenek yelpazesini inceleyebilirsiniz.

Erzurum Üniversiteleri sayfası, Doğu Anadolu'daki seçenekleri görmenizi sağlar.

İzmir Üniversiteleri sayfasında Ege Bölgesi'ndeki kurumlara ulaşabilirsiniz.

Nevşehir Üniversiteleri sayfası, İç Anadolu'daki seçeneklere göz atmak için uygundur.

Kıbrıs Üniversiteleri sayfasında ada genelindeki kurumları görebilirsiniz.

Adana Üniversiteleri sayfası Çukurova çevresindeki seçenekleri toplar.

Afyonkarahisar Üniversiteleri sayfası bu şehirdeki kurumları listeler.

Eskişehir Üniversiteleri sayfasında şehirdeki diğer üniversitelere de göz atabilirsiniz.

Fakülte dağılımı

Fakülte dağılımı verisinde Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi 8 sayısıyla ilk sırada görünür. Fen-Edebiyat Fakültesi, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi ve Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu 5'er, Uygulamalı Bilimler Fakültesi 4, İşletme Fakültesi ile İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi 3'er, Fen Fakültesi ise 2 sayısıyla yer alır. Bu dağılım, bölümün tek bir akademik gelenekten çıkmadığını gösterir. Matematik ve istatistik kökenli fakültelerle yazılım ve bilişim odaklı fakülteler, işletme ve iktisat çatısıyla yan yana durur. Bu yüzden aynı adı taşıyan iki program, ders ağırlıkları bakımından birbirinden oldukça farklı olabilir.

Tercih Yaparken Dikkat Edilecekler

Taban puan tercih sürecinin yalnızca bir parçasıdır. Aşağıdaki ölçütler, listenizi daha bilinçli hazırlamanıza yardımcı olur.

Öğretim türü ve program yapısı

Sayfadaki kayıtlarda programlar çoğunlukla örgün öğretim olarak görünür. Programın ders saatleri, devam koşulları ve yabancı dil hazırlık uygulaması öğrenim deneyiminizi doğrudan etkiler. Bu bilgileri üniversitenin resmî duyurularından kontrol edin. Müfredatta yapay zekâ, büyük veri, görselleştirme ve istatistiksel modelleme derslerinin yer alıp almadığına da bakın.

Şehir ve ulaşım

Veri bilimi, staj ve proje fırsatlarının önemli olduğu bir alandır. Büyük şehirlerde teknoloji şirketleri, bankalar ve araştırma merkezleri daha yoğun olduğundan staj olanaklarına erişim kolaylaşabilir. Öte yandan daha küçük şehirlerdeki kampüsler daha sakin bir çalışma ortamı sunabilir. Şehrin ulaşım ağını, kampüse uzaklığı ve barınma seçeneklerini önceden araştırmak yerinde olur.

Akademik kadro ve araştırma alanları

Programın akademik kadrosunun hangi alanlarda çalıştığına bakın. İstatistik, bilgisayar mühendisliği, yapay zekâ ve endüstri mühendisliği geçmişine sahip öğretim üyeleri, programın hangi yöne evrildiğini gösterir. Üniversitenin web sayfasındaki yayın ve proje bilgileri bu konuda fikir verir. Mezunların hangi kurumlarda çalıştığına dair paylaşımlar da değerlidir.

Staj, uygulama ve laboratuvar olanakları

Veri bilimi uygulamalı bir disiplindir. Bilgisayar laboratuvarlarının donanımı, veri setlerine erişim, proje tabanlı dersler ve zorunlu staj uygulaması öğrenme sürecini şekillendirir. Programın kariyer merkezi ve sektör işbirlikleri hakkında üniversiteye soru sormaktan çekinmeyin. Mümkünse okulun tanıtım günlerine katılın ve mevcut öğrencilerle konuşun.

Kontenjan ve rehberlik

Kontenjanı küçük programlarda öğretim üyesine erişim kolay olabilir. Kalabalık programlarda ise daha geniş bir öğrenci topluluğu ve daha fazla seçmeli ders çeşitliliği görülebilir. Akademik danışmanlık ve kariyer rehberliği imkânlarını da tercih sırasında değerlendirin. Her iki durumun da kendine göre avantajları vardır, önemli olan size uyanı seçmektir.

Sınav Süreci ve Hazırlık

Veri Bilimi ve Analitiği bölümüne yerleşmek için YKS'nin oturumlarında başarılı olmanız gerekir. Birinci oturum olan TYT, temel alan yeterliliğini ölçer. İkinci oturum olan AYT ise alan bilgisini yoklar. SAY puan türü için AYT'deki matematik ve fen bilimleri testleri belirleyici olur. Yabancı dil becerisini ölçen YDT bu bölüm için puan hesabının merkezinde yer almaz. Yine de yabancı dil bilgisi, veri bilimi literatürünün büyük bölümü İngilizce olduğu için derslerde ve kariyerde işinize yarayacaktır.

Hazırlık için pratik öneriler

Matematik testine ağırlık verin. Fonksiyonlar, olasılık, diziler ve analitik düşünme soruları bölümün temel becerileriyle doğrudan ilişkilidir.

Deneme sınavları çözerek puanınızı düzenli olarak izleyin ve puan hesaplama aracıyla hedef programlarla kıyaslayın.

Hedef listenizi geniş tutun. Hem yüksek hem daha ulaşılabilir görünen programları sıralamanıza ekleyin.

Resmî tercih kılavuzunu mutlaka okuyun. Kontenjan türleri, tercih hakları ve başvuru takvimi gibi ayrıntılar orada yer alır.

DGS ile geçiş ve lisansüstü devam yolları

Önlisans mezunları, Dikey Geçiş Sınavı ile lisans programlarına geçiş yapabilir. Hangi önlisans programlarının bu bölüme geçiş yapabildiği her yıl yayımlanan resmî kılavuzda belirtilir. Süreci genel hatlarıyla öğrenmek için DGS sayfasına göz atabilirsiniz. Lisans sonrasında akademik yolu seçenler için ise yüksek lisans programları sayfası, veri bilimi, istatistik, yapay zekâ ve ilgili alanlardaki seçenekleri keşfetmeniz için iyi bir başlangıçtır. Başvuru koşulları ve kabul ölçütleri programa göre değiştiğinden, hedeflediğiniz kurumun duyurularını takip edin.

Sık Sorulan Sorular

Veri Bilimi ve Analitiği bölümü hangi puan türüyle öğrenci alır?

Platformdaki kayıtlara göre bölümün 43 programının tamamı SAY puan türüyle öğrenci alır. Bu nedenle TYT ile birlikte AYT'deki matematik ve fen bilimleri testlerindeki performansınız belirleyici olur.

Bu bölüm kaç üniversitede okutuluyor?

Platformdaki kayıtlara göre bölüm 28 üniversitede açılmıştır. Bu üniversitelerdeki toplam program sayısı 43, toplam kontenjan ise 1120'dir. Sayfadaki tabloda bunların bir bölümünü ayrıntılı olarak görebilirsiniz.

Taban puanlar ve başarı sıralamaları her dönem aynı mı kalır?

Hayır, bu değerler yıldan yıla değişebilir. Sınavın zorluk düzeyi, aday sayısı, kontenjan değişiklikleri ve tercih eğilimleri sonucu etkiler. Sayfadaki tabloda yer alan veriler yön göstermek içindir. Kesin ve resmî rakamlar için ÖSYM'nin yayımladığı kılavuz ve sonuç belgelerine bakmalısınız.

Devlet ve vakıf üniversitelerinin ikisinde de bu bölüm var mı?

Evet. Sayfadaki kayıtlarda hem devlet hem vakıf üniversiteleri yer alır. Örneğin Anadolu Üniversitesi ve Gebze Teknik Üniversitesi devlet üniversiteleridir. Fenerbahçe Üniversitesi ve İstanbul Atlas Üniversitesi ise vakıf üniversitesi olarak listelenmiştir. Seçim yaparken program içeriğine, kadroya ve olanaklara odaklanmanızı öneririz.

Bölüm hangi şehirlerde yoğunlaşıyor?

Şehir dağılımı verisinde İstanbul açık farkla öne çıkar. Erzurum, İzmir, Nevşehir ve Kıbrıs gibi şehirlerde de örnekler vardır. Tabloda ayrıca Adana, Afyonkarahisar, Eskişehir, Burdur, Bursa, Kocaeli, Giresun ve Şanlıurfa'daki programlar da görünür. Şehre göre keşfetmek için yukarıdaki şehir sayfalarını kullanabilirsiniz.

Mezunlar hangi alanlarda çalışabilir?

Veri analisti, veri mühendisi, makine öğrenmesi uzmanı veya iş analisti gibi unvanlarla bankacılık, sağlık, perakende, telekomünikasyon, kamu ve teknoloji sektörlerinde görev alınabilir. Akademik kariyer isteyenler lisansüstü programlara devam edebilir. Unvanların kapsamı kuruma göre değişebildiğinden ilan metinlerini dikkatle okumak gerekir.

Önlisans mezunları bu bölüme geçebilir mi?

Dikey Geçiş Sınavı (DGS) üzerinden belirli önlisans programlarından lisans programlarına geçiş yapılabilir. Hangi programların hangi bölümlere geçiş hakkı tanıdığı resmî kılavuzda belirtilir. Bu nedenle başvuru döneminde ÖSYM'nin güncel duyurularını incelemeniz gerekir.

Programlar arasında seçim yaparken nelere bakmalıyım?

Müfredatın içeriğine, bağlı olduğu fakülteye, öğretim türüne, akademik kadronun uzmanlık alanlarına, staj ve laboratuvar olanaklarına, şehrin ulaşım ve barınma imkânlarına bakın. Mümkünse üniversitenin tanıtım etkinliklerine katılın ve mevcut öğrencilerle konuşun. Her program sayfasında ayrıntılı bilgi edinebilir, kararınızı kendi hedeflerinize göre verebilirsiniz.